چگونه می توانم از طریق نقاط داده یک خط مستقیم بسازم؟بهترین خطوط مناسب

بهترین خطوط مناسب را نیز می توان نامید:

خطوط روند رگرسیون خطی

سؤالاتی که از شما می خواهد بهترین خط یا روند مناسب در داده ها را ترسیم کنید ، معمولاً نمی خواهید "نقاط را به هم وصل کنید". در عوض ، سؤال این است که از شما بخواهید که در مورد چگونگی رفتار دو مجموعه داده در رابطه با یکدیگر فکر کنید. به طور کلی ، وقتی می خواهیم از آنها برای اهداف پیش بینی استفاده کنیم یا روند کلی داده ها را تعیین کنیم ، خطوط را به داده ها متناسب می کنیم.

بیشتر دانشمندان از یک برنامه رایانه ای برای ترسیم یک خط مناسب برای مجموعه ای از داده ها استفاده می کنند اما ساخت یکی برای خودتان روش خوبی برای یادگیری نحوه انجام آن است. از آنجا که یک کامپیوتر این کار را انجام نمی دهد ، ممکن است متوجه شوید که خط "بهترین" شما با شرکای آزمایشگاهی شما کمی متفاوت است. در بیشتر موارد ، تا زمانی که روند داده ها را تقلید کرده اید ، اشکالی ندارد.

چرا (و چه زمانی) باید از بهترین خط مناسب استفاده کنم؟

در Geoscience مقدماتی ، بیشتر تمریناتی که از شما می خواهند یک خط مناسب را بسازید ، مربوط به مایل به تشخیص روابط بین متغیرهای روی زمین یا پیش بینی رفتار یک سیستم (در این مورد سیستم زمین) است. ما می خواهیم بدانیم که آیا بین میزان نیتروژن در آب و شدت شکوفه جلبک رابطه وجود دارد یا می خواهیم رابطه یک مؤلفه شیمیایی یک سنگ با دیگری را بدانیم. برای اهداف پیش بینی کننده ، ما ممکن است ترجیح دهیم بدانیم که چند بار زمین لرزه به یک گسل خاص یا احتمال سیل بسیار بزرگ در یک رودخانه معین رخ می دهد. همه این برنامه ها از خطوط مناسب در توطئه های پراکندگی استفاده می کنند (نمودارهای X-Y با نقاط داده فقط ، بدون خط).

اگر خود را با سوالی روبرو کردید که از شما می خواهد خط روند ، رگرسیون خطی یا بهترین خط را ترسیم کنید ، مطمئناً از شما خواسته می شود که از طریق نقاط داده در یک طرح پراکندگی خط بکشید. همچنین ممکن است از شما خواسته شود که روند را تقریبی کرده یا در خطی طراحی کنید که داده ها را تقلید کند. این صفحه برای کمک به شما در تکمیل هر یک از این نوع سؤالات طراحی شده است. اگر مطمئن نیستید که چگونه سؤالات مربوط به روندها و خطوط مناسب را تکمیل کنید ، از طریق آن و مشکلات نمونه کار کنید.

چگونه می توانم یک خط مناسب را بسازم؟

1. نگاهی به داده ها و به عنوان خودتان این سؤالات بیندازید
2. آیا داده ها مانند یک خط به نظر می رسند؟یا یک حباب بزرگ؟سعی کنید روند کلی داده ها را با ذهن خود تقریب دهید (حتی اگر این فقط یک حباب باشد)

1. با ترسیم تمام داده های خود شروع کنید. برای این مثال ، ما از برخی از داده های ژئوشیمیایی از Lassen Peak ، یک آتشفشان در کالیفرنیای شمالی استفاده خواهیم کرد که آخرین بار در سال 1915 فوران کرد (داده ها توسط یک دانشجوی تحقیقات کارشناسی در دانشگاه ویسکانسین اوشوش جمع آوری شده است!). در اینجا یک قطعه اکسید سدیم (NA2O) در مقابل سیلیس (SIO2) از فوران سال 1915 قله لاسن آورده شده است. برای استفاده با این تمرین می توانید این طرح (Acrobat (PDF) 171KB AUG27 08) را بارگیری و چاپ کنید.

    

داده های ژئوشیمیایی از Dacites از Lassen Peak در سال 1915 فوران کرد. داده های جمع آوری شده توسط راشل کرنن ، دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه ویسکانسین اوشوش و در جلسه پاییز AGU در سال 2007 ارائه شد.