Hull Moving Meneral Strategy Trading - Backtest (آیا این کار می کند؟)

معامله گران باتجربه می دانند که بهترین شاخص های تجاری مواردی هستند که می توانند تاخیر را کاهش دهند ، سر و صدا را از بین ببرند و به سرعت به تغییرات پایدار بازار پاسخ دهند. به نظر می رسد میانگین حرکت بدنه (HMA) آن جعبه ها را تیک می زند. در مورد نشانگر چه می دانید؟آیا می توان استراتژی های متوسط در حال حرکت در حال حرکت سودآور را پیدا کرد؟

بله ، استراتژی های متوسط در حال حرکت کار می کنند. Backtests ما نشان می دهد که یک میانگین متحرک بدنه می تواند برای هر دو استراتژی معقول و روند پیروی از سهام بسته به بازه زمانی ، سودآور باشد.

شاخص میانگین متحرک Hull (HMA) توسط آلن هال در سال 2005 توسعه یافته است ، ترکیبی از میانگین های متحرک وزنی (WMA) است که تغییرات قیمت اخیر نسبت به موارد قدیمی را در اولویت قرار می دهد. این یک نشانگر روند جهت دار است ، که سعی می کند وضعیت فعلی بازار را ضبط کند و از اقدامات قیمت اخیر برای تعیین اینکه آیا شرایط صعودی یا نزولی نسبت به داده های تاریخی است ، استفاده می کند. این شاخص سعی می کند ضمن حفظ صافی خط متوسط در حال حرکت ، تاخیر یک میانگین متحرک سنتی را به حداقل برساند.

فهرست مطالب:

آیا یک استراتژی متوسط در حال حرکت در حال حرکت است؟(Backtest)

قبل از اینکه توضیح دهیم که میانگین حرکت بدنه چیست و چگونه می توانید آن را محاسبه کنید ، ما مستقیماً به ذات آنچه در مورد این وب سایت در مورد آن است ، می رویم: پشتی های کمکی.

فرضیه ما ساده است:

آیا یک استراتژی متوسط در حال حرکت در حال حرکت است؟آیا می توانید با استفاده از استراتژی های میانگین حرکت Hull در حال درآمدزایی باشید؟

ما به بیشترین ابزار در جهان نگاه می کنیم: S& P 500. ما در SPDR S& P 500 Trust ETF که دارای جاسوسی کد Ticker است ، آزمایش می کنیم.

در کل ، ما چهار پشتی مختلف انجام می دهیم:

• استراتژی 1: هنگامی که نزدیک جاسوسی از زیر میانگین حرکت N-Day عبور می کند ، جاسوسی را در نزدیکی خریداری می کنیم. ما وقتی جاسوسی بالاتر از همان میانگین بسته می شود ، می فروشیم. ما از CAGR به عنوان متریک عملکرد استفاده می کنیم.
• استراتژی 2: برعکس ، هنگامی که نزدیک به جاسوسی بالاتر از میانگین حرکت N-Day ، ما جاسوسی را در نزدیکی خریداری می کنیم. ما وقتی جاسوسی زیر همان میانگین بسته می شود ، می فروشیم. ما از CAGR به عنوان متریک عملکرد استفاده می کنیم.
• استراتژی 3: هنگامی که نزدیک شدن جاسوسی از زیر میانگین حرکت N-Day عبور می کند ، ما بعد از N-Days می فروشیم. ما برای ارزیابی عملکرد از میانگین سود هر درصد استفاده می کنیم ، نه CAGR.
• استراتژی 4: هنگامی که نزدیک شدن جاسوسی از بالاتر از میانگین متحرک N-Day عبور می کند ، ما بعد از N روز می فروشیم. ما برای ارزیابی عملکرد از میانگین سود هر درصد استفاده می کنیم ، نه CAGR.

نتایج دو پشتی اول به این شکل است:

استراتژی 1

استراتژی 2

در مقایسه با میانگین حرکت ساده و میانگین حرکت نمایی ، میانگین حرکت بدنه بازده مناسبی برای تمام روزهای در استراتژی Backtest 1 دارد.

چرا اینگونه است؟

ما گمان می کنیم که ممکن است به این نتیجه برسد که میانگین حرکت بدنه بر جدیدترین مقادیر تأکید می کند (اطلاعات بیشتری در مورد میانگین حرکت بدنه در زیر مشاهده کنید).

استراتژی 1 بهتر از استراتژی 2 است که نشان می دهد میانگین بدنه برای استراتژی های معنادار بهتر کار می کند. بهتر است یک استراحت زیر بدنه متوسط حرکت کنید تا اینکه یک استراحت بالاتر از حد متوسط خریداری کنید.

نتایج حاصل از Backtests 3 و 4 به نظر می رسد (نتایج CAGR نیستند ، اما میانگین سود در هر تجارت است):

استراتژی 3

استراتژی 4

همانطور که انتظار می رفت ، هرچه در بازار سهام طولانی تر باشید ، بازده بهتری خواهید داشت. این به دلیل پیچش در قالب تورم و سودهای بهره وری است. استراتژی 3 و 4 از نظر بازده بسیار برابر به نظر می رسد.

با این حال ، توجه داشته باشید که این فقط یک روش آزمایش میانگین متحرک است. در اصل روشهای نامحدودی وجود دارد که می توانید از یک میانگین متحرک استفاده کنید و تخیل شما احتمالاً محدودترین عامل است!

میانگین حرکت هال چیست؟

میانگین های متحرک شاخص های فنی محبوب هستند که با برآورد مداوم قیمت متوسط در یک دوره خاص ، سری قیمت ها را صاف می کنند. بسیاری از شاخص های متوسط متحرک سنتی تمایل به تاخیر در قیمت دارند ، به همین دلیل میانگین حرکت بدنه (HMA) ایجاد شده است. HMA که توسط آلن هال در سال 2005 توسعه یافته است ، از میانگین های متحرک وزنی برای اولویت بندی مقادیر اخیر استفاده می کند و تاخیر را تا حد زیادی کاهش می دهد. این نه تنها تاخیر یک میانگین متحرک سنتی را به حداقل می رساند بلکه باعث حفظ صافی خط میانگین متحرک نیز می شود.

HMA یک نشانگر روند جهت دار است که سعی در گرفتن وضعیت فعلی بازار دارد و از اقدامات قیمت اخیر برای تعیین اینکه آیا شرایط صعودی یا نزولی نسبت به داده های تاریخی است ، استفاده می کند. با پیروی از قیمت نزدیک و در عین حال حفظ اثر صاف کننده آن ، با شاخص های روند سنتی تر مانند میانگین متحرک نمایی (EMA) و میانگین حرکت ساده (SMA) متفاوت است.

هدف این است که اطلاعات بیشتری را در مورد کیفیت بالاتر به کسانی که استراتژی معاملاتی آنها بستگی به حاشیه باریک در حرکات قیمت یک ساز دارد ، ارائه دهیم. این امر با ترکیبی از میانگین های متحرک وزنی (WMA) که در اولویت تغییرات قیمت اخیر نسبت به موارد قدیمی تر قرار دارد ، به این نتیجه می رسد. نتیجه یک میانگین متحرک است که پویا و در عین حال صاف است و می تواند به شناسایی روند غالب بازار کمک کند.

بنابراین ، این طراحی شده است تا تعادل بین ارائه سیگنال دقیق که منتظر تأیید و اولین مزیت حرکت است که فقط از یک محرک سریع و کم تأخیر ناشی می شود ، فراهم کند. این شاخص دارای دو بعد است: مقدار موقعیتی (یک ویژگی بومی در تمام میانگین های متحرک) ، که مکان را نسبت به قیمت و ارزش جهت دار تعیین می کند ، که از جهت شیب فعلی حاصل می شود.

معامله گران نوسان و بلند مدت می توانند از آن برای تکمیل سایر شاخص ها یا تأیید سیگنال های تجاری با ترکیب تکنیک های مختلف تجزیه و تحلیل عمیق استفاده کنند ، زیرا این یک خط صاف ایجاد می کند که کار با آن آسان است. مانند سایر شاخص ها ، ممکن است کل داستان را بیان نکند.

نحوه محاسبه میانگین حرکت بدنه

شاخص متوسط حرکت بدنه از دو میانگین متحرک وزنی مختلف (WMA) از قیمت ، به علاوه WMA سوم که میانگین حرکت خام را صاف می کند ، ایجاد می شود. بنابراین ، سه بخش برای محاسبه وجود دارد ، به شرح زیر:

مرحله 1: دو WMA را محاسبه کنید

در اینجا شما دو WMA را که اساس نشانگر را تشکیل می دهند محاسبه می کنید. یکی از WMA ها تعداد مشخصی از دوره ها را خواهد داشت و دیگری نیمی از تعداد مشخص شده دوره ها خواهد بود. فرمول به شرح زیر است:

WMA1 = WMA (N/2) قیمت

WMA2 = WMA (n) قیمت

جایی که "N" تعداد دوره های مشخص شده توسط Chartist را نشان می دهد

مرحله 2: میانگین حرکت بدنه خام (غیر صاف) را محاسبه کنید

فرمول به شرح زیر است:

HMA خام = (2 * WMA1) - WMA2

مرحله 3: میانگین صاف شده HMA خام را بدست آورید

شما این کار را با یک WMA دیگر انجام می دهید ، اما این بار با ریشه مربع تعداد مشخص شده دوره ها است. فرمول بدین ترتیب است:

HMA = WMA (SQRT (N)) HMA خام

توجه داشته باشید که ممکن است همیشه در هر یک از مراحل یک عدد کامل دریافت نکنید. در این حالت ، شما مقدار را به نزدیکترین تعداد کل جمع می کنید ، بنابراین می توانیم از آن به عنوان تعداد دوره ها هنگام محاسبه میانگین های متحرک وزنی استفاده کنیم.

با این حال ، شما لزوماً نیازی به انجام این محاسبات ندارید ، زیرا بیشتر سیستم عامل های معاملاتی دارای نشانگر و الگوریتم های پلت فرم داخلی هستند که نشانگر را محاسبه کرده و خط را روی نمودار نمایش می دهند.

بهترین تنظیمات برای استراتژی متوسط حرکت هال

درست مانند هر شاخص فنی دیگر ، برای به دست آوردن بهترین نتیجه از آن باید از مناسب ترین تنظیمات استفاده کنید. این نیز با HMA یکسان است - شما باید دوره مناسب داشته باشید. تنظیم پیش فرض برای HMA دوره ای از 14 است. اما می توانید به راحتی این کار را انجام دهید تا استراتژی تجارت خود را برآورده کنید. چهار پشتی مختلف که قبلاً در مقاله انجام دادیم ممکن است برخی از سرنخ ها را برای شما فراهم کند.

بهترین راه برای به دست آوردن دوره مناسب برای HMA این است که مدتی را برای بررسی دوره های مختلف با یک حساب نسخه ی نمایشی صرف کنید تا یک مورد را ببینید که برای شما خوب است. ممکن است دوره های بالاتری مانند 15 ، 25 و 50 را امتحان کنید تا ببینید چه چیزی ارائه می دهند. اگر در بازه زمانی روزانه تجارت کنید ، ممکن است 21 بسیار خوب به نظر برسد ، زیرا این نشان دهنده میانگین تعداد روزهای معاملاتی در یک ماه است.

میانگین حرکت هال چگونه کار می کند

حال ممکن است تعجب کنید: چگونه این محاسبات تاخیر را کاهش می دهد؟خوب ، با قرار دادن وزن اضافی بر روی مقادیر اخیر ، این شاخص تاخیر را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد. همچنین ، با جبران یکی از WMA با WMA دیگری که فقط نیمی از بازه زمانی مشخص شده را پوشش می دهد ، تاخیر بیشتر کاهش می یابد ، زیرا این حتی تمرکز بیشتری را روی ارزش های اخیر قرار می دهد.

سرانجام ، گرفتن یک WMA از HMA خام ، با دوره های حتی کمتر (ریشه مربع تعداد دوره ها در بازه زمانی مشخص) ، وزنه های بیشتر به سمت جدیدترین داده ها. بنابراین ، شما با یک خط متوسط در حال حرکت صاف که بسیار نزدیک به میله های قیمت باقی مانده است ، به پایان می رسد.

نحوه تفسیر میانگین حرکت بدنه

بهترین شاخص های تجاری در آنجا برخی از شباهت های کلیدی را در نحوه کمک به معامله گران برای دانستن آنچه در بازار اتفاق می افتد ، به اشتراک می گذارند. با توجه به توانایی آن در کاهش تاخیر ، از بین بردن نویز و پاسخ سریع به تغییرات بازار ، HMA یکی از شاخص های مورد علاقه بسیاری از معامله گران است. HMA یک شاخص متوسط در حال حرکت است که تجزیه و تحلیل بازار را برای معامله گران کمی ساده تر می کند ، و تفسیر آن نیز ساده است.

میانگین حرکت بدنه را می توان به روشی مشابه با میانگین های متحرک سنتی تفسیر کرد. تفاوت اصلی این است که به دلیل وزن اقدام قیمت اخیر سریعتر پاسخ می دهد. مانند سایر میانگین های متحرک ، از HMA می توان برای تأیید یک روند یا نقطه تغییر در روند استفاده کرد.

HMA ها با دوره های طولانی تر (به عنوان مثال ، 200 دوره HMA) می توانند برای شناسایی روند کلی فعلی استفاده شوند. بنابراین ، اگر HMA در حال افزایش باشد ، روند کلی رو به بالا است و اگر HMA در حال سقوط باشد ، روند کلی کاهش می یابد. از طرف دیگر ، از HMA ها با دوره های کوتاه تر می توان برای شناسایی نقاط ورود استفاده کرد. وقتی روند کلی به پایان رسید و HMA روشن شد ، ممکن است سیگنال طولانی داشته باشید. به همین ترتیب ، هنگامی که روند کلی پایین آمده و HMA پایین می آید ، ممکن است سیگنال برای فروش کوتاه داشته باشید. روشهای نامحدودی برای بررسی ایده های تجارت وجود دارد.

برخی از افراد همچنین به سیگنال های متقاطع (یک کارشناسی ارشد کوتاه مدت که از یک MA طولانی مدت عبور می کنند) نگاه می کنند ، همانطور که با انواع دیگر میانگین های متحرک انجام می شود. با این حال ، آلن هال ، خالق HMA ، در مورد استفاده از متقاطع با HMA توصیه می کند. دلیل او این است که این تکنیک بستگی به تفاوت در تاخیر بین دو میانگین در حال حرکت دارد ، اما تاخیر قبلاً در میانگین حرکت در پوسته کاهش یافته است. در عوض ، هال توصیه می کند که برای شناسایی ورودی ها و خروجی ها ، همانطور که در بالا ذکر شد ، به نقاط عطف مراجعه کنید.

جوانب مثبت و منفی از میانگین حرکت هال

مزایا و مزایای استفاده از شاخص متوسط حرکت در حال حرکت وجود دارد. اینها بخشی از آنها هستند:

1. این شاخص مانند هر شاخص متوسط در حال حرکت است ، بنابراین استفاده از آن نسبتاً آسان است.
2. بر خلاف انواع دیگر شاخص های متوسط در حال حرکت ، HMA تاخیر را کاهش می دهد.
3. این شاخص در اکثر سیستم عامل های معاملاتی مانند MT4 و TradingView ارائه شده است.
4. از HMA می توان برای تجزیه و تحلیل انواع دارایی ها ، از جمله ETF و سهام استفاده کرد.
5. باید در بیشتر بازارها ، به ویژه مواردی که روند ، به عنوان مثال ، فارکس است ، کار کند.

جدا از مزایا ، چند مورد منفی نیز وجود دارد ، و اینها برخی از آنها هستند:

• برخی از معامله گران شکایت می کنند که کاهش تاخیر باعث می شود که به عنوان میانگین متحرک ، آن را کمتر مؤثر کند. شروع به تولید سیگنال های کاذب زیادی می کند.
• محاسبه آن یک روند نسبتاً دشوار است. با این حال ، کامپیوتر به هر حال این کار را انجام می دهد.
• به احتمال زیاد روی مقیاس گذاری کار نمی کند.

نحوه استفاده از میانگین متحرک هال در تجارت

از بحث ما تا کنون ، می بینید که روش های مختلفی برای استفاده از HMA در تجارت وجود دارد. اینها بخشی از آنها هستند:

1. شناسایی روند

از HMA می توان برای ایجاد یک استراتژی پیروی از روند استفاده کرد. می توانید از این نشانگر برای شناسایی روند ، به ویژه HMA با دوره طولانی تر استفاده کنید. اگر HMA در حال افزایش باشد ، روند غالب در حال افزایش است ، نشان می دهد که بهتر است وارد موقعیت های طولانی شود و اگر HMA در حال سقوط است ، روند غالب نیز در حال کاهش است ، نشان می دهد که بهتر است وارد موقعیت های کوتاه شود.

این همچنین به شما کمک می کند تا زمان مناسب برای خرید یا فروش دارایی را بدانید. برای این کار ، بهتر است آن را با یک خط روند ترکیب کنید. در صورت افزایش قیمت دارایی ، هدف شما اطمینان از این است که HMA زیر قیمت باشد. هنگامی که قیمت زیر این میانگین حرکت حرکت می کند ، یک ماشه فروش پدیدار می شود. نمودار زیر را مشاهده کنید. توجه کنید که وقتی HMA زیر قیمت بود ، قیمت در حال افزایش است.

2. سیگنال های ورود

می توانید از HMA با دوره کوتاه تر برای یافتن سیگنال های ورودی خوب در جهت روند غالب استفاده کنید. به عنوان مثال، زمانی که روند غالب در حال افزایش است، یک سیگنال طولانی زمانی رخ می دهد که HMA بالا می آید. هنگامی که روند غالب در حال کاهش است، هنگامی که HMA پایین می آید یک سیگنال کوتاه رخ می دهد.

3. کراس اوور HMA

همچنین می توانید از دو HMA استفاده کنید، یکی طولانی تر و دیگری کوتاه تر، و از متقاطع ها برای شناسایی فرصت های معاملاتی، به عنوان مثال، یک صلیب مرگ استفاده کنید. این روش برای بسیاری از معامله گران کار می کند، حتی اگر آلن هال از آن جلوگیری کند. کسانی که از این استراتژی استفاده می کنند از HMA 50 روزه و HMA 25 روزه استفاده می کنند. هدف این است که مشخص شود این دو کجا یک کراس اوور می سازند. تصویر زیر را ببینید. خط سفید ضخیم نشان دهنده HMA 50 روزه است، در حالی که خط زرد نازک نشان دهنده HMA 25 روزه است. یک ضربدر رو به بالا می تواند سیگنال خوبی برای حرکت طولانی باشد، در حالی که یک متقاطع رو به پایین می تواند سیگنالی برای کوتاه کردن بازار باشد.

4. ترکیب HMA با نوع دیگری از نشانگر میانگین متحرک

روش دیگر ترکیب HMA با نوع دیگری از میانگین متحرک با طول مساوی است. در این مورد، می توانید HMA 20 روزه و EMA 20 روزه را برای شناسایی کراس اوورهای بالقوه ترکیب کنید. نمودار زیر را ببینید. خط قرمز HMA 20 دوره است، در حالی که خط آبی SMA 20 دوره است. عبور HMA بالای SMA می تواند سیگنالی برای خرید باشد، در حالی که عبور HMA زیر SMA می تواند سیگنالی برای فروش باشد.

میانگین متحرک بدنه در مقابل سایر شاخص های میانگین متحرک

انواع مختلفی از میانگین متحرک وجود دارد: اساسی ترین آنها میانگین متحرک ساده (SMA) است. سایر موارد عبارتند از میانگین متحرک نمایی (EMA)، میانگین متحرک وزنی خطی (LWMA) و میانگین متحرک هموار (SMMA).(ما فهرستی از تمام میانگین های متحرک را به پایین تر تهیه کرده ایم.)

از میان میانگین های متحرک، SMA Lags بیشترین قیمت را دارد. میانگین متحرک نمایی و وزنی خطی برای رفع این تاخیر با تأکید بیشتر بر داده های جدیدتر ایجاد شده اند، اما میانگین متحرک بدنه (HMA) عملکرد بهتری نسبت به هر دو دارد، زیرا میانگین متحرک بسیار سریع و روان است.

HMA بسیار شبیه سایر میانگین های متحرک است به این معنا که میانگین قیمت را در این سری نشان می دهد و می توان آن را مانند سایر میانگین های متحرک تفسیر کرد. با این حال، برای بهبود نقص اصلی آنها در سایر میانگین های متحرک طراحی شده است - ناتوانی آنها در جداسازی نویز بازار و جلوگیری از تاخیر. در واقع، HMA تقریباً تاخیر را به طور کلی حذف می کند و در همان زمان می تواند هموارسازی را بهبود بخشد، و این تفاوت اصلی بین آن و سایر میانگین های متحرک است.

مقالات مربوطه در مورد حرکت به طور متوسط استراتژی ها و آزمون های پشتی

میانگین حرکت برای مدت طولانی در بازارهای معاملاتی بوده است. به احتمال زیاد ، استراتژی های متوسط در حال حرکت شروع استراتژی های تجاری سیستماتیک و خودکار است که در دهه 1970 توسعه یافته است ، به عنوان مثال توسط Ed Seykota. ما معتقدیم که فرض می کنیم میانگین های متحرک قبل از دهه 1990 به دلیل ظهور رایانه شخصی ، یک شاخص تجاری بسیار بهتر باشد. کمترین میوه آویزان "از بین رفته است".

گفته می شود ، پشتی های ما به وضوح نشان می دهد که شما می توانید استراتژی های معاملاتی سودآور را بر اساس میانگین های متحرک توسعه دهید اما عمدتاً مبتنی بر بازده میانگین کوتاه مدت و روند طولانی تر است. علاوه بر این ، میانگین های مختلف در حال حرکت وجود دارد و می توانید از یک میانگین متحرک متفاوت/خلاقانه استفاده کنید ، یا می توانید میانگین های متحرک را با پارامترهای دیگر ترکیب کنید.

برای راحتی شما ، ما تمام میانگین های متحرک را با هر دو توضیحات دقیق و آزمون های پشتی پوشش داده ایم. این لیست ما است:

• حرکت استراتژی های متوسط تجارت
• میانگین حرکت ساده (استراتژی backstest)
• میانگین متحرک نمایی (استراتژی backtest)
• میانگین متحرک با وزن خطی (استراتژی backtest)
• میانگین متحرک تطبیقی (استراتژی backtest)
• میانگین متحرک صاف (استراتژی backtest)
• میانگین متحرک متغیر (استراتژی backtest)
• میانگین متحرک وزنی (استراتژی backtest)
• صفر تاخیر در حال حرکت میانگین (استراتژی backtest)
• میانگین متحرک وزنی حجم (استراتژی backtest)
• سه گانه نمایی متوسط TEMA (استراتژی backtest)
• شاخص متغیر میانگین دینامیکی (استراتژی backtest)
• میانگین متحرک مثلثی (استراتژی backtest)
• Guppy Multial Moving Menerge (استراتژی backtest)
• McGinley Dynamic (استراتژی backtest)
• میانگین GMA در حال حرکت هندسی (استراتژی backtest)
• Fractal Adaptive Movey Meneral Frama (استراتژی backtest)
• میانگین های متحرک Fibonacci (استراتژی backtest)
• میانگین متحرک دو نمایی (استراتژی backtest)
• حرکت شیب متوسط (استراتژی backtest)

ما همچنین استراتژی های متوسط در حال حرکت در حال حرکت را منتشر کرده ایم:

• استراتژی متوسط در حال حرکت 200 روزه
• سیستم/استراتژی پیروی از روند در طلا (میانگین حرکت 12 ماهه)
• روند زیر گنجینه های استراتژی
• آیا استراتژی شتاب/روند حرکت Meb Faber در طلا ، سهام و اوراق قرضه هنوز کار می کند؟
• روند زیر استراتژی ها و سیستم های توضیح داده شده (از جمله استراتژی ها)
• آیا روند زیر کار می کند؟چرا کار می کند؟
• یک سیستم/استراتژی پیروی از روند ساده در S& P 500 (توسط Meb Faber و Paul Tudor Jones)
• نتیجه گیری در مورد روند پیگیری S& P 500
• چرا میانگین حسابی و هندسی در تجارت و سرمایه گذاری متفاوت است

کد Amibroker برای استراتژی متوسط حرکت هال

ما کد Amibroker را برای میانگین حرکت بدنه تهیه کرده ایم. ما آن را با بسیاری از کد های دیگر برای استراتژی های معاملاتی رایگان خود می فروشیم:

• کد و منطق برای همه استراتژی ها/مقاله های رایگان

متأسفانه ، ما کد پایتون (در حال حاضر) نداریم و هیچ اسناد و مدارکی با فرمت PDF وجود ندارد. با این حال ، لطفاً نامه الکترونیکی خود را ثبت کنید و در مورد تغییرات یا به روزرسانی ها اعلان می کنید (و تمام پست های ما را در صندوق ورودی خود دریافت می کنید).

متداول در حال حرکت به طور متوسط

بیایید مقاله را با چند سؤال متداول در مورد میانگین حرکت هال پایان دهیم:

آیا هال متوسط حرکت می کند؟

بستگی داردما استدلال می کنیم که هیچ میانگین متحرک خوب یا بد وجود ندارد. فقط یک پشتی می تواند تعیین کند که آیا میانگین حرکت بدنه خوب است (یا نه). یک میانگین متحرک خاص می تواند روی یک نوع دارایی به خوبی کار کند ، در حالی که روی دارایی دیگری کار نمی کند.

کدام یک بهتر است - EMA یا HMA؟

باز هم ، جواب بالا را ببینید. فقط یک پشتی می تواند آنچه را که بهترین است تعیین کند.

فرمول میانگین حرکت هال چیست؟

فرمول به شرح زیر است:

WMA1 = WMA (N/2) قیمت

WMA2 = WMA (n) قیمت

جایی که "N" تعداد دوره های مشخص شده توسط Chartist را نشان می دهد.

میانگین حرکت هال - غذای آماده

غذای آماده ما از پشتی این است که اگر شما با ضعف (نزدیک به میانگین متحرک) خرید کنید ، هر دو بلند مدت و کوتاه مدت ، استراتژی های متوسط حرکت می کنند. علاوه بر این ، مانند بیشترین میانگین های متحرک ، یک روند طولانی مدت استراتژی زیر نیز به خوبی کار می کند.