5 تجسم دادهنمودار خط 5. 5

نمودارهای خط ، به ویژه در زمینه های آمار و علوم ، محبوب تر از سایر نمودارهای ترکیب شده هستند زیرا ویژگی های بصری آنها روند داده ها را به وضوح نشان می دهد و این نمودارها به راحتی ایجاد می شوند.

نمودار خط یک مقایسه بصری است که چگونه دو متغیر- که در محورهای X- و Y قرار دارند- مرتبط هستند یا با یکدیگر متفاوت هستند. این اطلاعات مرتبط را با ترسیم یک خط مداوم بین تمام نقاط موجود در یک شبکه نشان می دهد.

نمودارهای خط دو متغیر را با هم مقایسه می کنند: یکی در امتداد محور x (افقی) و دیگری در امتداد محور y (عمودی) ترسیم شده است. محور y در یک نمودار خط معمولاً نشانگر کمیت (به عنوان مثال دلار ، لیتر) یا درصد است ، در حالی که محور X افقی اغلب واحدهای زمان را اندازه گیری می کند. در نتیجه ، نمودار خط اغلب به عنوان یک نمودار سری زمانی مشاهده می شود. به عنوان مثال ، اگر می خواهید با گذشت زمان ارتفاع یک زمین بیس بال را نمودار کنید ، می توانید متغیر زمان را در امتداد محور x و ارتفاع در امتداد محور Y اندازه گیری کنید. اگرچه آنها داده های خاص و همچنین جداول را ارائه نمی دهند ، اما نمودارهای خط قادر به نشان دادن روابط واضح تر از جداول هستند. نمودارهای خط همچنین می توانند چندین سری را به تصویر بکشند و از این رو معمولاً بهترین کاندیدای داده های سری زمانی و توزیع فرکانس هستند.

نمودارهای نوار عمودی و نمودارهای خط هدف مشابهی را به اشتراک می گذارند. با این حال ، نمودار نوار عمودی تغییر بزرگی را نشان می دهد ، در حالی که از نمودار خط برای نشان دادن تغییر در جهت استفاده می شود.

به طور خلاصه ، نمودارهای خط:

• مقادیر خاص داده ها را به خوبی نشان دهید ،
• روند و روابط بین داده ها را نشان می دهد ،
• روند در گروه های مختلف را مقایسه کنید.

نمودارها می توانند تصویری تحریف شده از داده ها ارائه دهند. اگر مقیاس در محورهای یک خط خط نمودار داده را به روشی خاص نشان دهد ، یک نمودار حتی می تواند روندی را نشان دهد که کاملاً متفاوت از آنچه در نظر گرفته شده است. این اتفاق می افتد که فواصل بین نقاط مجاور در امتداد محور ممکن است متفاوت باشد ، یا هنگامی که داده های مشابه در دو نمودار با استفاده از مقیاس های مختلف ترسیم می شوند.

مثال 1 - ترسیم یک روند به مرور زمان

نمودار 5. 5. 1 یک روند واضح را نشان می دهد ، نوسان نیروی کار از ژانویه تا ژوئیه. تعداد دانش آموزان دبیرستان اندرو که عضو نیروی کار هستند با استفاده از فواصل در محور y مقیاس می شوند ، در حالی که متغیر زمان بر روی محور x ترسیم می شود.

تعداد دانشجویان شرکت کننده در نیروی کار در ژانویه 252 در ماه فوریه ، 255 در مارس ، 256 در آوریل ، 282 در ماه مه ، 290 در ژوئن و 319 در ژوئیه بود. در صورت بررسی بیشتر ، نمودار خط نشان می دهد که مشارکت نیروی کار این دانشجویان برای چهار ماه اول (ژانویه تا آوریل) در یک فلات بود و برای سه ماه آینده (مه تا ژوئیه) این تعداد به طور پیوسته افزایش یافت.

جدول داده ها برای نمودار 5. 5. 1

جدول داده ها برای نمودار 5. 5. 1 خلاصه جدول این جدول نتایج جدول داده ها را برای نمودار 5. 5. 1 نشان می دهد. این اطلاعات به صورت ماه (به عنوان هدر ردیف) ، تعداد دانش آموزان (به عنوان عنوان ستون) ظاهر می شود.

مثال 2 - مقایسه دو متغیر مرتبط

نمودار 5. 5. 2 یک نمودار واحد است که دو مورد را با هم مقایسه می کند. در این مثال ، زمان عاملی نیست. نمودار میانگین تعداد دلار اهدا شده توسط سن اهدا کنندگان را مقایسه می کند. با توجه به روند موجود در نمودار ، هرچه اهدا کننده بزرگتر باشد ، پول بیشتری نیز اهدا می کند. اهدا کنندگان 17 ساله به طور متوسط 84 دلار اهدا می کنند. برای افراد 19 ساله ، میانگین کمک مالی 26 دلار افزایش یافته است تا میانگین کمک مالی آن گروه سنی 110 دلار باشد.

جدول داده ها برای نمودار 5. 5. 2

جدول داده ها برای نمودار 5. 5. 2 خلاصه جدول این جدول نتایج جدول داده ها را برای نمودار 5. 5. 2 نشان می دهد. این اطلاعات بر اساس سن (ظاهر به عنوان هدر ردیف) ، متوسط اهدای ($) (ظاهر می شود به عنوان عنوان ستون) گروه بندی می شود.

مثال 3 - با استفاده از مقیاس صحیح

هنگام ترسیم محور ، مهم است که از مقیاس صحیح استفاده کنید. در غیر این صورت ، شکل خط می تواند تصور اشتباهی در مورد داده ها به خوانندگان بدهد. نمودار 5. 5. 3 را با نمودار 5. 5. 4 مقایسه کنید:

جدول داده ها برای نمودار 5. 5. 3

جدول داده ها برای نمودار 5. 5. 3 خلاصه جدول این جدول نتایج جدول داده ها را برای نمودار 5. 5. 3 نشان می دهد. این اطلاعات به صورت ماه (به عنوان هدر ردیف ظاهر می شود) ، تعداد متخلفین جرم (که به عنوان هدر ستون ظاهر می شوند) گروه بندی می شوند.

جدول داده ها برای نمودار 5. 5. 4

جدول داده ها برای نمودار 5. 5. 4 خلاصه جدول این جدول نتایج جدول داده ها را برای نمودار 5. 5. 4 نشان می دهد. این اطلاعات به صورت ماه (به عنوان هدر ردیف ظاهر می شود) ، تعداد متخلفین جرم (که به عنوان هدر ستون ظاهر می شوند) گروه بندی می شوند.

با استفاده از مقیاس 350 تا 430 (نمودار 5. 5. 3) بر روی طیف وسیعی از مقادیر متمرکز است. این روند به طور دقیق روند متخلفان جرم و جنایت را بین ژانویه و ممکن است به تصویر نمی کشد ، زیرا این روند را اغراق می کند. با این حال ، انتخاب مقیاس 0 تا 450 (نمودار 5. 5. 4) بهتر نشان می دهد که کاهش تعداد متخلفان جرم گناه چقدر کوچک است.

بسته به متن ، هر دو نمودار می توانند مفید باشند. نکته مهمی که باید به خاطر بسپارید این است که شما باید به مقیاس مورد استفاده در هنگام تفسیر نمودار توجه کنید.

مثال 4 - نمودارهای چند خط

یک نمودار چند خط می تواند به طور موثری موارد مشابه را در همان مدت زمان مقایسه کند ، همانطور که در نمودار 5. 5. 5 مشاهده می کنید که استفاده از تلفن های همراه را بر اساس جنسیت مقایسه می کند.

جدول داده ها برای نمودار 5. 5. 5

جدول داده ها برای نمودار 5. 5. 5 خلاصه جدول این جدول نتایج جدول داده ها را برای نمودار 5. 5. 5 نشان می دهد. این اطلاعات بر اساس سال (ظاهر می شود به عنوان هدر ردیف) ، تعداد مردان (هزاران نفر) ، تعداد زنان (هزاران) و تعداد کل (هزاران نفر) (به عنوان عنوان ستون) ظاهر می شود.

نمودار 5. 5. 5 نمونه ای از نمودار خوب است. پیام به وضوح در عنوان بیان شده است و هر یک از نمودارهای خط به درستی برچسب گذاری شده است. از این نمودار به راحتی می توان دید که کل استفاده از تلفن همراه از سال 2012 به طور پیوسته در حال افزایش است ، به جز یک دوره یک ساله (2015) که تعداد آنها کمی کاهش می یابد. به نظر می رسد که الگوی استفاده برای زنان و مردان با اختلافات بسیار اندک بین آنها کاملاً مشابه است.