حاشیه ماشین حساب خطا

حاشیه خطا یا فاصله اطمینان یک اقدام آماری در مورد چگونگی نزدیک دیدگاه مخاطبان نمونه شما به کل جمعیت است. حاشیه خطا کوچکتر است ، احتمال اینکه نمونه شما یک نمایش قوی از جمعیت بزرگتر باشد ، احتمال دارد.

حاشیه خطای خود را محاسبه کنید

نسبت نمونه i اندازه نمونه i سطح اعتماد به نفس من

محاسبه نامعتبر! لطفا ورودی های خود را مرور کنید.

حاشیه خطا

مقادیر قابل قبول حاشیه خطا به طور معمول بین 4 ٪ و 8 ٪ در سطح اطمینان 95 ٪ قرار دارد.

توجه: لطفاً سطح اطمینان را با فاصله اطمینان اشتباه نگیرید. مورد دوم فقط یک نام متناوب برای حاشیه خطا است.

نسبت نمونه:

به عنوان اعشاری بیان شده ، این تعداد در نمونه با مشخصه علاقه ، تقسیم بر N ، اندازه نمونه است.

اندازهی نمونه:

تعداد افرادی که نظرسنجی شما را انجام داده اند و در دست مطالعه هستند.

سطح اعتماد به نفس:

درصد از نحوه نزدیک نمونه شما جمعیت را نشان می دهد. استاندارد پذیرفته شده صنعت به طور معمول 95 ٪ است.

حاشیه خطا چیست

حاشیه خطا نشان می دهد که چقدر با اطمینان می توانید به مخاطبان نمونه خود اعتماد کنید تا نظرات و رفتار جمعیت را به طور کلی منعکس کند. همچنین به عنوان فاصله اطمینان شناخته می شود ، این یک اعتبار آماری از آزمایش نظرسنجی شماست. مقدار حاشیه خطا بالاتر است ، ایمانی که باید به نمونه داشته باشید کمتر است.

بررسی مخاطبان انبوه و گرفتن نظر قطعی آسان نیست. در چنین حالتی ، بررسی مخاطبان نمونه انجام می شود. با معیارهایی مانند حاشیه خطا ، می توانید شانس آن را در مورد ترجیحات جمعیت وسیع تر تخمین بزنید. به عنوان مثال ، هنگامی که حاشیه خطای 5 ٪ و 70 ٪ نمونه پاسخ خاصی داده است ، این بدان معنی است که حدود 65 ٪ تا 75 ٪ از جمعیت عمومی نظر یکسان دارند.

چرا حاشیه خطا را محاسبه کنید

هدف اصلی داشتن مفهومی مانند حاشیه خطا این است که هر نتیجه بررسی نمونه می تواند از مقدار واقعی منحرف شود. و کمیت این انحراف نقش متریک مذکور است. علاوه بر این ، حاشیه خطا همچنین به شما کمک می کند تا درک کنید که اندازه نمونه ای که انتخاب کرده اید برای آزمایش نظرسنجی مناسب است یا خیر. در صورتی که مقدار فاصله اطمینان در سمت بالاتر باشد ، انتخاب اندازه نمونه بالاتر نشانگر است.

حاشیه فرمول خطا

moe = z * [√ p * (1 - p) / √ n]

• Z نمره z است که با سطح اطمینان همراه است
• p نسبت نمونه (در اعشاری) است
• n اندازه نمونه است

حاشیه مثال خطا

در اینجا نمونه ای از حاشیه خطای وجود دارد. یک شرکت تحقیقاتی بازار یک مطالعه را انجام داد تا دریابد که تعداد کاربران بیش از 5 ساعت در رسانه های اجتماعی می گذرانند. آنها 1000 کاربر را مورد بررسی قرار دادند و 620 نفر از آن بیش از 5 ساعت با استفاده از رسانه های اجتماعی صرف کردند.

با فرض سطح اطمینان 95 ٪ ، ما یک نمره Z = 1. 96 اندازه نمونه n = 1000 نسبت نمونه p = 620/1000 = 0. 62 دریافت می کنیم

حاشیه خطا = z * [√ p * (1 - p) / √ n] = 1. 96 * [√ 0. 62 * (1 - 0. 62) / √ 1000] = 3. 00 ٪

حاشیه سؤالات متداول خطا

1. چگونه می توانید حاشیه خطا را کوچکتر کنید؟

1. اگر مقدار تعداد بیشتری را نشان دهد ، بهتر است اندازه نمونه را افزایش دهید. راه دیگر اطمینان از قوام داده های نمونه شما است. کمتر از تغییر داده ها ، دقیق تر می توانید انتظار داشته باشید که نتایج شما باشد.

2. یک مقدار قابل قبول برای حاشیه خطا چیست؟

1. براساس استانداردهای صنعت ، ارزش قابل قبول حاشیه خطا بین 4 تا 8 درصد است. و این در سطح اطمینان 95 ٪ است.

3. اگر حاشیه خطای من صفر باشد چه می شود؟

1. وقتی شرایط ایده آل باشد ، می توانید یک مقدار نامتناهی برای حاشیه خطا دریافت کنید- یعنی نمونه شما اساساً شامل کل جمعیت است.

در عمل به نظرسنجی مراجعه کنید

به مکالمه بروید ، پاسخ های بیشتری دریافت کنید. کارت اعتباری لازم نیست.

آزمایش رایگان 14 روزه • کارت اعتباری لازم نیست • 40 ٪ نرخ تکمیل بیشتر