منابع آمار

این راهنما شامل تمام منابع آمار ASC است. اگر موضوعی را مشاهده نمی کنید ، آن را از طریق جعبه پیشنهاد در صفحه اصلی آمار پیشنهاد دهید.

• خانه
• اکسل - آموزش
• Dropdown ProbactToggle
  • قوانین اساسی اساسی
  • احتمال یک رویداد
  • قانون مکمل
  • سطح اندازه گیری
  • متغیرهای مستقل و وابسته
  • وارد کردن داده ها
  • داده ها و آزمایشات
  • نمایش داده ها
  • بحث در مورد آمار در متن
  • فواصل SEM و اعتماد به نفس
  • میزهای فرکانس دو طرفه
  • Z-Scores
  • قاعده تجربی
  • یافتن احتمال
  • نمودار و نمودارها
  • جدول فرکانس و توزیع
  • آمار توصیفی
  • تبدیل نمرات خام به Z-Scores
  • تبدیل Z-Scores به T-Scores
  • پرونده تقسیم/تقسیم خروجی
  • کوهن د
  • R-Squared
  • مربع ETA جزئی
  • بارگیری و نصب G*Power: Windows/PC
  • آزمون T
  • انووا
  • همبستگی
  • ANOVA یک طرفه
  • ANOVA دو طرفه
  • اقدامات مکرر ANOVA
  • برازش
  • آزمون
  • R Pearson's R
  • اهل کشور نیزه
  • نکته ای
  • رگرسیون خطی ساده
  • رگرسیون خطی چندگانه
  • رگرسیون لجستیک دوتایی
  • رگرسیون لجستیک چندمجمی
  • نمونه های مستقل آزمون t
  • نمونه های وابسته آزمون t
  • فرضیات آزمایش
  • تست های T با استفاده از SPSS
  • تمرین آزمون t
  • فرضیه های تهی و جایگزین
  • یک دم در مقابل دو دم
  • آلفا و بتا
  • احتمال همراه
  • قاعده تصمیم گیری
  • بیانیه نتیجه گیری

  همه چیز در مورد همبستگی ها

  از تجزیه و تحلیل همبستگی برای اندازه گیری جهت و رابطه بین دو متغیر استفاده می شود. توجه به این نکته حائز اهمیت است که همبستگی با علیت برابر نیست. این بدان معناست که در حالی که ممکن است یک رابطه مشاهده شود ، غیرممکن است که بگوییم یک متغیر ایجاد شده یا متغیر دیگر را تحت تأثیر قرار داده است. رابطه مشاهده شده ممکن است به دلیل متغیرهای دیگری باشد که در مدل به حساب نمی آیند.

  سؤال تحقیق و فرضیه ها

  RQ: رابطه بین قد و سن چیست؟

  • H0: هیچ ارتباطی بین قد و سن وجود ندارد.
  • HA: بین قد و سن رابطه وجود دارد.

  RQ: آیا بین ساعات ورزش و وزن رابطه خطی قابل توجهی وجود دارد؟

  • H0: بین ساعت ورزش و وزن رابطه خطی قابل توجهی وجود ندارد.
  • HA: بین ساعت ورزش و وزن رابطه خطی قابل توجهی وجود دارد.

  جهت

  جهت رابطه را می توان با نگاه به علامت ضریب همبستگی ارزیابی کرد.

  • مثبت - یک رابطه مثبت نشان می دهد که متغیرها در همان جهت حرکت می کنند. با افزایش مقدار یک متغیر ، مقدار متغیر دیگر نیز افزایش می یابد.
    • مثال: با افزایش سن ، قد نیز افزایش می یابد.
    • مثال: با افزایش ساعت ورزش ، وزن کاهش می یابد.

    استحکام - قدرت

    قدرت رابطه را می توان با ارزیابی ارزش عددی ضریب همبستگی ارزیابی کرد. مقادیر همبستگی می تواند ا ز-1 تا 1 +باشد.

    • -1 = همبستگی منفی کامل
    • -. 7 = همبستگی منفی قوی
    • -. 5 = همبستگی منفی متوسط
    • -. 3 = همبستگی منفی ضعیف
    • 0 = بدون همبستگی
    • . 3 = همبستگی مثبت ضعیف
    • . 5 = همبستگی مثبت متوسط
    • . 7 = همبستگی مثبت قوی
    • 1 = همبستگی مثبت کامل

    

    اندازه اثر

    اندازه گیری اندازه اثر مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل همبستگی ، ضریب تعیین یا مربع R نامیده می شود. این مقدار را می توان با مربع کردن مقدار ضریب همبستگی (R) یافت. به عنوان مثال ، اگر r = . 3 ، اندازه اثر 09/0 است. این تفسیر می شود که می گوید 9 ٪ (0. 09 x 100 = 9 ٪) از تنوع در یک متغیر توسط متغیر دیگر توضیح داده شده است.< pan> مثال: با افزایش ساعت ورزش ، وزن کاهش می یابد.