چگونه همه گیر Covid در حال تغییر همکاری های علوم جهانی است

در فوریه سال 2020 ، با گسترش شیوع اولیه کاوید در بسیاری از کشورها ، نوان کروگان با نوع دیگری از افزایش - در اندازه همکاری تحقیقاتی خود - در حال چنگ زدن بود. Krogan ، یک زیست شناس سیستم ، با تشکیل همکاری های بین رشته ای از طریق موسسه کمی زیست شناسی (QBI) در دانشگاه کالیفرنیا ، سانفرانسیسکو ، بر مقابله با موضوعات فشرده سازی در زیست شناسی و سلامت متمرکز شده بود. همکارانش مشتاق کار در Coronavirus جدید بودند - و به زودی شرکت های زیادی داشتند.

آنچه در حالی که 10 دانشمند در اطراف یک میز در طی یک هفته به 12 گروه پریدند ، سپس به 42 رسیدند. هنگامی که Lockdowns در ماه مارس شروع شد ، اولین تماس زوم تیم بسیار هیجان انگیز اما هرج و مرج بود. ژاکلین فابیوس ، مدیر عامل QBI می گوید ، صدها نفر پیوستند.

حتی اگر این مؤسسه متخصص در جمع کردن افراد باشد ، راهی که همه برای کار در Covid-19 روی تجهیزات دنده ای کلیک کردند ، جای تعجب داشت. کروگان ، که QBI را کارگردانی می کند ، می گوید: "رشته های مختلف بسیار یکپارچه تر از آنچه انتظار داشتم در کنار هم قرار می گیرند."

طی چند ماه ، این همکاری مقالات تحقیقاتی را منتشر کرده بود که از تعامل پروتئین و سایر ویژگی های ویروس SARS-COV-2 استفاده می کند که به شناسایی نامزدهای دارویی که اکنون در برابر آن آزمایش شده اند ، کمک کرده اند.

همکاری های تحقیقاتی جوایز بزرگی را به ارمغان می آورد: جهان به بیشتر نیاز دارد

کروگان می گوید ، افراد درگیر ، از جمله سرمایه گذاران و شرکای صنعت ، بسیار آشکارا و دانشگاهی کار کردند ، که اکنون او تعجب می کند که آیا پیشرفت سریع در Covid-19 می تواند برای سایر بیماری ها تکرار شود. او و فابیوس در یک تفسیر 1 در مورد تجربه نوشتند: "ما باید از خودمان بپرسیم که چرا مجبور شدیم چنین فاجعه انسانی غول پیکر را برای ما کار کنیم."

این بیماری همه گیر می تواند برای سالهای آینده در همکاری های تحقیقاتی خود را ترک کند. بسیاری از دانشمندان ، مانند Krogan ، ارتباطات موجود را تقویت کرده و موارد جدید را جعل کرده اند. اما این همه گیر همچنین پروژه ها را قطع کرد و مسافرت را محدود کرد. و این ممکن است چالش های همکاری های بین المللی ناشی از تنش های سیاسی دیرینه ، به ویژه بین ایالات متحده و چین را تشدید کند. تجزیه و تحلیل طبیعت نشان می دهد که رشد همکاری های تحقیقاتی که شامل دو کشور است ممکن است قبل از همه گیر شروع به کند شدن کند.

همچنین نگرانی فزاینده ای وجود دارد که در طول بیماری همه گیر افزایش یافته است ، در مورد همکاری های عادلانه و سودمند برای همه شرکا. Trudie Lang ، دانشمند تحقیق بالینی متخصص در بهداشت جهانی در دانشگاه آکسفورد ، انگلیس ، می گوید: این هنوز فاقد آن است."رانندگان و پاداش های علوم تیم واقعاً در آنجا نیستند."

ظهور همکاری جهانی

در دهه 1990 ، دفتر سیاست علوم و فناوری ایالات متحده-آژانس که به کنگره در مورد امور علمی توصیه می کند-از کارولین واگنر ، سپس یک تحلیلگر در شرکت غیر انتفاعی رند ، خواست تا به درک محرک های همکاری بین المللی کمک کند. هنگامی که او دانشمندان ما را مورد بررسی قرار داد ، واگنر دریافت که حدود یک سوم از کسانی که در سطح بین المللی همکاری می کردند ، اصالتاً از کشور دیگری بودند و با همکاران آنجا ارتباط داشتند. سوم دیگر با کسی که در یک ظرفیت یا ظرفیت دیگر در ایالات متحده کار کرده بود همکاری می کرد. دانشمندان در حال حفظ ارتباطاتی بودند که به صورت محلی تقویت شده بودند ، روندی که امروز ادامه دارد. واگنر ، که اکنون یک متخصص سیاست علمی در دانشگاه ایالتی اوهایو در کلمبوس است ، می گوید: "90 ٪ از این همکاری های بین المللی به گونه ای به صورت چهره به چهره یا کنار هم آغاز می شوند."و آنها این کار را انجام می دهند زیرا به تحقیق کمک می کند.

داستان افزایش همکاری بین المللی ، که بیش از ده ها سال با مسافرت ارزان تر و اتصال بهتر دیجیتال کمک می کند ، اکنون آشنا است. دانشمندان می توانند با نگاهی به یک اندازه گیری پروکسی ، این افزایش را ترسیم کنند: همکار بودن مقالات تحقیقاتی (به "همکاری های در حال ظهور" مراجعه کنید). علاوه بر رشد مداوم همکاری های بین المللی ، سالهاست که یک روند دیگر روشن است: مقالاتی که تولید می کنند بیشتر از مقالات نویسنده داخلی استناد می شوند - یک اندازه گیری خشن اما مفید از تأثیر نسبی آنها در یک زمینه.

منبع: تجزیه و تحلیل طبیعت از پایگاه داده ابعاد

برای مثال، یک مطالعه در سال 2020 2 نشان داد که نرخ استناد با هر کشور دیگری که در فهرست نویسنده نمایش داده می شود، به طور پیوسته افزایش می یابد (به «مزیت استناد» مراجعه کنید). جاناتان آدامز، دانشمند ارشد شرکت تحلیلی Clarivate در لندن و نویسنده این اثر، می گوید که افزایش تاثیر جای تعجب ندارد. مردم مطمئناً درگیر آن نمی شوند مگر اینکه دلیل بسیار خوبی برای این کار وجود داشته باشد.»با این حال، محققان در مورد ارتباط بین همکاری و کیفیت بحث کرده اند. یک مطالعه 3 که ارزیابی های ذهنی محققین از مقالات زیست پزشکی را مورد بررسی قرار داد، نشان داد که حداقل برای زیرمجموعه ای از ادبیات، همکاری بین المللی با کیفیت بهتر ارتباط ندارد.

یکی از عواملی که تعداد همکاری ها را به سمت آسمان سوق می دهد، ظهور چین به عنوان یک ابرقدرت تحقیقاتی است. اگرچه اکثر مقالات آن کاملاً در داخل کشور تألیف شده اند، حجم انتشار بسیار آن به این معنی است که آن را به شریک بین المللی پیشرو برای محققان در بسیاری از کشورهای دیگر تبدیل کرده است.

یکی از روندهایی که محققان متوجه شده اند، افزایش همکاری های سه یا چند کشور است. بر اساس تجزیه و تحلیل Nature of Dimensions، یک پایگاه داده متعلق به شرکت تجزیه و تحلیل Digital Science در لندن، اینها اکنون حدود 30٪ از همکاری های بین المللی و 7٪ از کل مقالات را تشکیل می دهند.(Digital Science توسط گروه انتشارات Holtzbrinck اداره می شود، که همچنین اکثریت سهم را در ناشر Nature دارد.) برخی رشد را نشانه مثبتی می دانند. جنی لی که در زمینه ژئوپلیتیک آموزش عالی در دانشگاه آریزونا در توسان مطالعه می کند، می گوید: «به طور کلی، این خبر خوبی برای کسانی است که علاقه مند به جهانی شدن دانش هستند.

COVID-19 و همکاری: رونق و رکود

در اوایل همه گیری COVID-19، رهبران علم به طور گسترده در مورد استفاده از دانش جهانی و همکاری با یکدیگر صحبت کردند. آرزوهای آنها فقط تا حدی محقق شد. بر اساس تجزیه و تحلیل های متعدد از نویسندگان مشترک مطالعات تحقیقاتی 4، 5، از جمله خود Nature برای این مقاله، در چند ماه اول همه گیری احتمالاً شاهد همکاری بین المللی بیشتری در مورد مقالات مرتبط با کووید-19 نسبت به موارد غیر معمول بود. تحقیقات COVID-19اما همکاری کمتر از تحقیقات مربوط به ویروس کرونا در سال های گذشته بود. با گذشت زمان، ادبیات COVID-19 مقالات داخلی بیشتری را مشاهده کرد. تجزیه و تحلیل نیچر نشان می دهد که در کل سال 2020، نرخ همکاری بین المللی برای تحقیقات COVID-19 مشابه همه تحقیقات بود (به «همکاری های COVID-19» مراجعه کنید).

منبع: تجزیه و تحلیل طبیعت از پایگاه داده ابعاد

برخی از چین و چروک های غیرمعمول در الگوهای همکاری وجود داشت. در یک پیش نویس 4 ، یینگ دینگ ، دانشمند اطلاعات در دانشگاه تگزاس ، آستین ، و همكارانش كاهش همکاری بین المللی را نسبت به تحقیقات قبلی كروناویروس دنبال كردند ، اما همچنین به افزایش 3 درصدی در همکاری های مربوط به افرادی كه هرگز با هم كار كرده بودند ، اشاره كردند. قبل از. این همکاری های "چتربازی" ، همانطور که محققان آنها را صدا می کردند ، گاهی اوقات دانشمندان رشته های مختلف را درگیر می کردند و نشانه هایی از تازگی بیشتر را نشان می دادند ، همانطور که با ترکیب های جدید از اصطلاحات زیست پزشکی اندازه گیری می شود. همان سیگنال جدید بودن در همکاری های بین المللی نشان داده شد. دینگ می گوید ، این بیماری همه گیر ممکن است برخی از مشارکتهای خلاقانه به دنیا بیاید (همچنین به "پیدا کردن آن تیم رویایی پویا" مراجعه کنید)."ناگهان ، همه چیز مکث شده است ، و شما باید از منطقه راحتی خود خارج شوید و اکنون در مورد مشکل مشترک همه ما با آن فکر کنید."

پیدا کردن آن تیم رویایی پویا

دانشمندانی که همکاری را مطالعه می کنند ، مشتاق هستند که چگونه تنوع و ساختار تیم ها می توانند بر کیفیت تحقیقات تأثیر بگذارند. و این بدان معنی است که فراتر از ابزارهای استاندارد برای داوری تحقیقات.

جیمز ایوانز ، جامعه شناس و دانشمند محاسباتی در دانشگاه شیکاگو ، ایلینویز می گوید ، مشاهده تأثیر فقط از طریق تعداد استناد ساده ، ایده آل نیست. او و همكارانش در تلاشند تا الگویی را شناسایی كنند كه می توانند سرنخ هایی را برای اینكه آیا این کار جدید است فراهم کند.

یکی از شاخص های بالقوه در نحوه استناد به تحقیقات نهفته است: "وقتی مردم شما را استناد می کنند ، آیا مواردی را که شما استناد می کنید استناد می کنند ، یا آنها فقط به شما استناد می کنند؟"از ایوانز می پرسد. دومی ، در مدل های خود ، با تحقیقاتی که زمینه های جدیدی را برای اکتشاف در نظر می گیرد ، ارتباط دارد. اولی نمایانگر تحقیقاتی است که به تدریج به کارهای قبلی اضافه می کند. وی در تجزیه و تحلیل 65 میلیون مقاله 11 ، حق ثبت اختراع و محصولات نرم افزاری ، دریافت که تیم های بزرگ تمایل به تولید تحقیقاتی دارند که بر دانش موجود ایجاد می شود ، در حالی که تحقیقات تیم های کوچک تمایل به ایجاد اختلال بیشتری دارند.

محققان همچنین از نزدیک به ساختار تیمی در مقالات نگاه می کنند. از آنجا که بسیاری از مجلات اکنون دانشمندان را ملزم می کنند که سهم خود را در یک مقاله معین جزئیات انجام دهند ، ایوانز و سایر محققان شروع به بررسی این موضوع می کنند که آیا آرایش تیم تأثیر قابل پیش بینی بر ماهیت کار و تأثیر آن دارد. ایوانز می گوید ، این رویکرد می تواند برای ردیابی انتقال شغلی از نقشهای بیشتر "عضلات" به نقشهای مفهومی و خلاقانه "مغز" استفاده شود ، و می تواند مشخص کند که چه نوع تیم هایی کار می کنند که ابتکاری تر ، مختل کننده تر باشد یا غیر معمول باشدقدرت ماندن

حتی عواملی مانند سن محققان در یک گروه می توانند بر اساس مدت زمانی که در یک موضوع خاص منتشر کرده اند ، ردیابی شوند. در کار منتشر نشده ، یینگ دینگ ، دانشمند اطلاعاتی در دانشگاه تگزاس ، آستین ، دریافت که تیم هایی با سالها تجربه - آنچه او "قدرت تیمی" می نامد - تمایل دارند از نظر استناد ، وقتی که وجود ندارد ، خوب عمل کندتفاوت زیادی در ارشد در بین نویسندگان. او می گوید ، مقالات تیم های قدرت پایین وقتی بیشتر سلسله مراتب وجود دارد ، بهتر عمل می کنند. این تیم ها به برخی از افراد با تجربه تحقیق بیشتری احتیاج دارند. دینگ می گوید ، بدترین مجریان کسانی هستند که دارای قدرت بالا و سلسله مراتب زیادی هستند.

وی می افزاید: این یک الگوی جهانی در علم است ، "توسط میلیون ها و میلیون ها تیم ثابت شده است". او و همکارانش اکنون در حال بررسی چگونگی توزیع قدرت تیم در همکاری های بین المللی هستند. اگر یک تیم دارای ده نویسنده باشد - پنج نفر از ایالات متحده ، سه نفر از چین ، دو نفر از سنگاپور - آنها می توانند رهبری را نه تنها از آخرین نویسنده روی مقاله ، بلکه از تمرکز قدرت تیم نیز شناسایی کنند."اگر رهبر فردی از سنگاپور باشد ، رهبر از کشور اقلیت است. آیا این نوع تیم ها مؤثرتر هستند؟ "دینگ می پرسد.

واگنر و همکارانش به مقالات Covid-19 که تا ابتدای 5 اکتبر گذشته منتشر شده بودند ، نگاه کردند. آنها دریافتند که تیم های تحقیقاتی Coronavirus در این دوره کاهش یافته اند و کشورهای کمتری نسبت به آنچه که قبل از همه گیر وجود داشت ، درگیر شدند. اما تیم هایی که بین المللی بودند ، تمایل به درگیر شدن کشورهای بیشتری دارند ، به ویژه که همه چیز در آن پوشیده شده است ، روشی که واگنر به نیاز به تخصص های متنوع نسبت می دهد.

محققان توجه ویژه ای به همکاری بین ایالات متحده و چین ، دو کشور با بزرگترین تولید علمی دارند. در چند ماه اول بیماری همه گیر ، این دو کشور بیش از هر جفت دیگر از کشور در مقالات Covid-19 همکاری داشتند و با توجه به تجزیه و تحلیل طبیعت و کار 6 با نرخ بالاتر از آنچه برای علم غیر کاوید-19 انجام می دادتوسط لی و جان هاپت ، متخصص آموزش بین المللی در دانشگاه آریزونا. این امر تا حدودی به این دلیل بود که بسیاری از مقالات اولیه در مورد همه گیر نویسندگان چین داشتند.

اما با توجه به همه گیر ، ایالات متحده به جای آن به همکاری در مقالات COVID-19 با سایر کشورها ، مانند انگلستان ، تجزیه و تحلیل طبیعت و نمایش کار واگنر 5 تبدیل شد (به "همکاری های ما Covid" مراجعه کنید). این امر با کاهش سهم نسبی چین در ادبیات مطابقت داشت ، زیرا نرخ پرونده کاهش یافت و با توجه به اینکه دولت جریان اطلاعات مربوط به COVID-19 را محدود کرد. دینگ می گوید که وی هنگام کار با محققان در دانشگاه های چین برای مطالعه جریان اطلاعات نادرست در مورد کرونوویروس جدید ، تحت تأثیر این محدودیت ها قرار گرفت. دینگ می گوید: "برخی از آنها گفتند ،" ببخشید. "آنها دیگر نمی توانند روی Covid کار کنند زیرا این امر باید تأیید شود."

منبع: تجزیه و تحلیل طبیعت از پایگاه داده ابعاد

Krogan نیز می گوید ایجاد اتحاد با محققان چینی به ویژه سخت بوده است. Krogan می گوید ، QBI قبل از همه گیر در چین ارتباط برقرار می کرد و همه چیز به راحتی پیش می رفت. اما کار روی Coronavirus چالش های اضافی را ارائه داد. او می گوید: "من برای یک واقعیت می دانم که طی یک سال گذشته سخت تر می شود."به نظر من "نوع همه گیر چیزی باعث ایجاد چیزی شد."گروه تحقیقاتی Coronavirus QBI در حال حاضر هیچ شریک رسمی در چین ندارد.

داده های مربوط به همکاری در طول بیماری همه گیر تا حدودی به دلیل افزایش انتشار گسترده ، تا حدودی کثیف است-تعداد مقالات Covid-19 و پیش نویس ها از حدود 5،000 در سه ماه اول این همه گیر به 150،000 یا بیشتر در پایان سال 2020 افزایش یافته است. علاوه بر این ، پیش نویس ها همیشه در تجزیه و تحلیل ها گنجانده نشده اند ، و مقایسه تزریق گسترده تحقیقات مربوط به کروناویروس با مطالعات در زمینه های دیگر ، که بسیاری از آنها به دلیل قفل شدن باید در حالت آماده باش قرار بگیرند ، دشوار است. داده ها همچنین به طور معمول همکاری های صنعت و تأثیر آنها را ضبط نمی کنند.

در مدت چند سال ، آدامز می گوید ، ممکن است فرد به دلیل کارهایی که متوقف شده است ، به عقب نگاه کند و در سوابق تحقیقاتی ببیند زیرا مردم به کار در کرونوویروس تغییر می کردند ، سفر بین المللی خود را کاهش می دادند یا آزمایشگاه های خود را خاموش می کردند. برخی از دانشمندان به دلیل قفل شدن ، تحت تأثیر قرار گرفته اند و یا قادر به استخدام افراد برای موقعیت های کلیدی نیستند ، و کمبود جلسات حضوری ، سمپوزیوم ها و کنفرانس ها فرصت های شبکه را به تأخیر انداخته است که به ویژه برای محققان خردسال مهم است. با این وجود ، آدامز فکر می کند که تأثیر Covid-19 بر همکاری به طور کلی جزئی خواهد بود ، به ویژه در مقایسه با تأثیر گسترده تر جامعه.

اما او یکی از دیدگاههای خوش بینانه است. برخی دیگر این بیماری همه گیر را به طور بالقوه تقویت برخی از نیروهایی که علیه همکاری بین المللی کار می کنند ، می دانند.

تنش های ژئوپلیتیکی

افت همکاری های ایالات متحده و چین در تحقیقات COVID-19 که واگنر مستند شده است ، بخش کوچکی از تمام تحقیقاتی را که کشورها با هم انجام می دهند ، نشان می دهد. اما ممکن است با کندی گسترده تر در رشد همکاری آنها مطابقت داشته باشد.

تجزیه و تحلیل طبیعت نشان می دهد که اگرچه تعداد مقالات با هم نویسندگان چینی و هم در ایالات متحده هنوز در حال صعود است ، اما بخشی از همکاری های بین المللی چین که نویسندگان آمریکایی را درگیر می کند ، از سال 2017 رو به زوال است-حتی به عنوان سهم مقالات که با برخی از آنها همزمان با برخی از نویسندگان استملل دیگر ، مانند انگلستان و استرالیا در حال افزایش است. به همین ترتیب ، بخش از همکاری های بین المللی ایالات متحده که شامل چین می شود ، برای اولین بار در سال 2020 ، پس از دو دهه افزایش یافت (به "همکاری های ایالات متحده و چین" مراجعه کنید).

منبع: تجزیه و تحلیل طبیعت از پایگاه داده ابعاد

و در ماه مه ، تحلیلگران با شاخص طبیعت ، پایگاه داده ای که 82 ژورنال شناخته شده علوم طبیعی را ردیابی می کند ، گزارش دادند که پس از افزایش در سالهای گذشته ، رشد صفر در مقالات ایالات متحده و چین در این ژورنال ها را مشاهده کردند.(Nature Index توسط Springer Nature منتشر شده است ؛ تیم خبری طبیعت از نظر ویراستار مستقل از ناشر خود است.)

دلایل کندی ممکن است مربوط به مداخلات دولت باشد. دولت آمریكا كه از ترس از سرقت و جاسوسی تفكری و جاسوسی ناشی می شود ، با روابط با چین ، دانشمندان را مورد بررسی قرار داده است. دستگیری ها و کیسه هایی برای عدم افشای بودجه از اشخاص خارجی و نقض بررسی همسالان صورت گرفته است. Cassidy Sugimoto ، دانشمند اطلاعات در جورجیا تکنیک در آتلانتا می گوید ، اقدامات تنبیهی "تأثیر سرد" در ایجاد مشارکت های جدید داشته است. شاید مهمتر از همه ، محدودیت های ویزا تحمیل شده توسط دولت دونالد ترامپ رئیس جمهور پیشین ایالات متحده در سال گذشته ممکن است باعث کاهش تعداد دانشمندان و دانشجویان بازدید کننده در ایالات متحده شود. سوگیموتو می گوید: "هرگونه تغییر در سیاست ها یا مقررات مربوط به ویزا بر همکاری بین المللی تأثیر می گذارد."و دانشمندان چینی که قبلاً در ایالات متحده مشغول به کار هستند ممکن است تمایل کمتری به ماندن داشته باشند: برخی گزارش به دلیل افزایش تبعیض نژادی ، احساس استقبال کمتری می کنند.

الگوهای مهاجرت می تواند مدت زمان طولانی برای ظهور داده ها طول بکشد ، اما محدودیت ها قبل از همه گیر شروع به نشان داده شده بودند. لی تانگ ، محقق علمی و نوآوری در دانشگاه فودان در شانگهای ، به عنوان مثال به داده های ترافیک هوا اشاره می کند. از سال 2018 ، این تعداد 10 ٪ کاهش تعداد سفرهای چین به فرودگاه های ایالات متحده را نشان داده است - به ویژه آنهایی که در نزدیکی دانشگاه ها هستند که به طور معمول میزبان دانشجویان چینی 7 هستند.

یک سواری سفید و سفید از کشف مواد مخدر Covid Open

سیاست های ملی چین نیز می تواند تأثیر بگذارد. در سال 2020 ، دولت گفت كه محققان چینی باید در مورد حجم كار خود در پایگاه داده های بین المللی ژورنالی مانند شاخص استنادهای علمی و موارد دیگر در مورد كیفیت مقالات خود ارزیابی شوند-و ارزیابی ها نیز باید تحقیقات را در مجلات منتشر شده در نظر بگیرند. در چین. با گسترش تعداد مجلات زبان چینی ، داده های همکاری می توانند سخت تر باشند. لی می گوید ، این سیاست می تواند تأثیر عمیقی بر همکاری بین المللی داشته باشد.

به گفته محققان ، همکاری های مستقر نباید به شدت تحت تأثیر قرار گیرد ، اما ممکن است کار جدید خفه شود. لی ، که قصد دارد اشتها را برای همکاری از طریق مصاحبه ها و نظرسنجی ها در ایالات متحده و چین از اواخر سال جاری آغاز کند ، می گوید: "بدون شک وقتی حتی قادر به پرورش دانه های اولیه با همکاری نباشیم ، تأثیر خواهد گذاشت."

اما برخی از محققان خوش بین تر هستند. حتی اگر میزان رشد در مشارکتهای ایالات متحده و چین در حال کاهش باشد ، تعداد انتشارات مشترک هنوز در حال افزایش است. جیمز ویلسدون ، محقق سیاست علمی در پژوهش در پژوهش در لندن ، همچنین نسبت به استفاده از روایت های ساده گرایانه به چین هشدار می دهد. او می گوید ، با وجود اهرم های قدرتمندی که دولت آن می تواند برای تأثیرگذاری بر شیوه تمرین علم در کشور ، در صورتی که محققان در چین بخواهند همکاری کنند ، راه پیدا کنند ، آنها می توانند راه هایی پیدا کنند.

ویلسدون در حال تماشای است تا ببیند که روایت های سیاسی ملی گرایی چگونه بر همکاری در سایر کشورها تأثیر می گذارد. به عنوان مثال ، خروج انگلستان از اتحادیه اروپا ، که امسال تأثیر کامل گرفت ، موانعی را برای برخی دانشمندانی که مایل به مهاجرت به کشور هستند ، به وجود آورده است. ویلسدون می گوید ، کاهش بودجه جهانی به بودجه جهانی سلامت در سال 2020 "یک نیروی بی ثبات کننده" بود. اکنون دولت انگلستان مشغول هموار سازی ویزا برای متخصصان علوم و فناوری از خارج از کشور است. این سال گذشته دفتر جدیدی برای استعداد برای جذب محققان ایجاد کرد.

در همین حال ، جوامع علمی در حال تهیه گزارش ها برای حمایت از همکاری بین المللی هستند. آکادمی هنر و علوم آمریکا ، به عنوان مثال ، در ماه ژوئن ، دومین گزارش خود را در یک سری از همکاری های بین المللی در مقیاس بزرگ منتشر کرد و جزئیات مربوط به مزایای علمی ، اقتصادی و دیپلماتیک شرکت در پروژه های بزرگ بین المللی مانند CERN ، ذرات ذرات-فیزیک را ارائه داد. آزمایشگاه در نزدیکی ژنو ، سوئیس.

یکی دیگر از روند بلند مدت که محققان از آن مراقبت می کنند ، فشار دانشمندان برای به اشتراک گذاشتن داده های تحقیق خود با صراحت است. این امر توسط موسسه خیریه بودجه زیست پزشکی ، Wellcome ، برای تحقیقاتی مبنی بر تأمین بودجه Covid-19 ، موظف شد ، اگرچه مواردی از افراد وجود داشته است که با ایجاد داده ها در صورت درخواست ، قوانین را دور می زنند.

از نظر تئوری ، فشار برای داده های باز ممکن است همکاری بین المللی را کاهش دهد اگر دیگر لازم نیست روابط شخصی برای دسترسی به داده ها برقرار شود. Sugimoto می گوید این ممکن است اتفاق بیفتد ، اما همچنین تعجب می کند که آیا داده های باز ممکن است به پیوند محققان از سراسر جهان با مشهود تر کارشان کمک کند. او می گوید: "این در واقع می تواند از بعضی جهات ، همکاری های بین المللی را تقویت و افزایش دهد تا اینکه از آن کم شود."

همکاری نابرابر

مزایای تحقیقات مشترک همیشه به طور مساوی به اشتراک گذاشته نمی شود. و بسیاری از دانشمندان به دنبال راه هایی برای درک بهتر این توزیع نابرابر هستند - که از اعتبار در مقالات گرفته تا مزایای پایین دست اقتصادی است. لانگ خاطرنشان می کند که در طی این همه گیر ، عمده ترین کارآزمایی های بالینی بین المللی توسط کشورهای ثروتمند انجام شده است و درمان ها و واکسن هایی را که می توانند در محیط های بیمارستان انجام شوند ، انجام داده اند. وی اظهار داشت ، هزینه این است که مدت زمان زیادی طول کشید تا پیشرفت های زیادی در انواع آزمایشات و داروهای ضد ویروسی داشته باشد که به نفع مردم در کشورهای کم درآمد و متوسط باشد.

"واقعاً شکاف های جدی وجود دارد که اگر تلاش های مشترک تری داشته باشیم ، می توانستیم از بین بروند. و این بدان معنا نیست که فقط با هم به عنوان یک تیم همکاری کنیم بلکه به معنای به اشتراک گذاشتن آنچه ما بین تیم ها آموخته ایم ، "می گوید. او خاطرنشان می کند ، علم مشارکتی اغلب از برنامه ای پیروی می کند که متناسب با شریک بزرگتر و ثروتمندتر باشد. او می گوید این امر می تواند به تحقیقات بهتر و مستقل تر در کشورهای کم درآمد و متوسط کمک کند ، اما هنوز در آنجا نیست.

علم هنوز توسط پاداش هایی که اغلب به افراد داده می شود هدایت می شود. او می گوید: "دانشگاهیان این امر را مورد ضرب و شتم قرار داده اند تا بسیار رقابتی باشند."

در سطح فردی ، زنان به عنوان اعضای همکاری با چالش های خاصی روبرو هستند. لسلی تامپسون ، معاون رئیس جمهور روابط دانشگاهی و دولتی در ناشر علوم Elsevier ، می گوید که تجزیه و تحلیل 2020 این شرکت 9 نمایندگی جنسیتی در نشریات علمی نشان می دهد که زنان به طور معمول شبکه های کوچکتر از همکاران بین المللی دارند (به "همکاری های مرد و زن مراجعه کنید. شبکه های').

چندین مقاله نشان داده اند که چگونه این بیماری همه گیر احتمالاً اختلافات را که قبلاً بین محققان زن و مرد وجود داشته است ، تشدید می کند. به عنوان مثال ، Sugimoto نشان داد که چگونه نام زنان از نقش های اصلی نویسندگی در Preprints خارج می شود و در لیست نویسندگان عمیق تر ظاهر می شود (به Go. nature.com/2xhxqxr مراجعه کنید). آنها همچنین در بانکهای اطلاعاتی که دانشمندان مطالعاتی مانند کلینیکات را ثبت می کنند ، کمتر ظاهر می شدند ، و این نشان می دهد که آنها کمتر در شروع کار نقش دارند. یکی از عوامل مؤثر ، طبق نظرسنجی هزاران دانشمند زن ، این است که از آنها خواسته می شود که بیشتر از وظایف مراقبت از کودک در نتیجه بسته شدن مدرسه و مراقبت های روزانه در طول همه گیر 10 عمل کنند.

رهبران گروه تحقیقاتی QBI Coronavirus این اختلافات را در نظر گرفته اند. به عنوان مثال ، فابیوس می گوید كه برگزاركنندگان گروه خواستار نمایندگی مساوی برای زنان در سمپوزیوم خود در ژوئن گذشته بودند ، و این صندوق های بشردوستانه را در اختیار دانشمندان زن این پروژه قرار داده است تا از هزینه های مراقبت از كودك استفاده كنند یا در آزمایشگاه كمكهای بیشتری را استخدام كنند. او می گوید: "سرمایه گذاری پول در آن منطقه بسیار عاقلانه است.""زیرساخت های کل سیستم باید با این مسائل انعطاف پذیر تر باشد."

کروگان موافق است. او می گوید ، این همه گیر چیزهای خوبی را در مورد چگونگی همکاری مردم با هم ، بلکه نقص های زیادی نیز در معرض دید خود قرار داده است."همانطور که گرد و غبار برطرف می شود ، این موارد برای رفع این موارد بر ما است."

طبیعت 594 ، 316-319 (2021)

منابع

Fabius ، J. M. & Krogan ، N. J. Cell 184 ، 2271 2275 (2021).

پاتر ، R. W. K. ، Szomszor ، M. & Adams ، J. J.informetr. 14 ، 101075 (2020).

Boma ، L. J. Assoc. inf. علمیتکنول68 ، 1036-1047 (2017).

Cai ، X. ، Fry ، C. V. & Wagner ، C. S. Scientometrics 126 ، 3683-3692 (2021).

لی ، J. J. & Haupt ، J. P. J. High. آموزش. 92 ، 303-329 (2021).

Wang ، Z. ، Tang ، L. ، Cao ، C. & Zhou ، Z. موجود در https://doi.org/10. 2139/ss. 3739306 (2020).

چالش های ابتکار همکاری های علمی بین المللی. جسورانه جسورانه: علوم بین المللی در مقیاس بزرگ (آکادمی هنر و علوم آمریکا ، 2020). موجود در http://go. nature.com/3gdahja.

جنسیت در چشم انداز تحقیقات جهانی (الزویر ، 2020).

مایرز ، K. R. و همکاران. طبیعت هوم. رفتار. 4 ، 880-883 (2020).

Wu ، L. ، Wang ، D. & Evans ، J. A. Nature 566 ، 378-382 (2019).