چالش های بازی در بازار در برابر هوش مصنوعی: دون پیتیس

آیا هوش مصنوعی می تواند در بازار گوشه قرار بگیرد؟و چه اتفاقی می افتد که رایانه ها تصمیم بگیرند که ما در آستانه یک تصادف بزرگ دیگر قرار داریم؟

اشتراک اجتماعی

AI قبلاً انسان ها را در چکرز ، شطرنج و بازی پیچیده Go خامه زده است. آیا بازارها بعدی هستند؟

Don Pittis · CBC News · ارسال شده: 25 سپتامبر 2017 5:00 AM EDT |آخرین به روز شده: 25 سپتامبر 2017 نظرات

الون مسک زنگ خطر را در مورد هوش مصنوعی از بین بردن بشریت افزایش داده است ، اما رئیس SpaceX و Tesla هنوز به شما هشدار نداده اند که AI ممکن است برای سرمایه گذاری های شما بیاید.

هنگامی که Alphago DeepMind متعلق به Google در بازی Go سال گذشته یک قهرمان انسانی را فتح کرد ، به طور گسترده ای به عنوان یک حوضه آبخیزداری در یادگیری ماشین مورد توجه قرار گرفت.

Demis Hassabis ، Deepmind در آن زمان گفت: "برو اوج تحقیقات بازی AI است."

بازی بزرگتر ، سهام بزرگتر

اما بازی پول بزرگتر است و چیزهای بیشتری نیز در معرض خطر است.

هفته گذشته سرویس خبری تجاری بلومبرگ گزارش داد که سومین وام دهنده بزرگ ژاپن در حال انتقال هوش مصنوعی به بازار سهام است.

Takahiko Hyuga ، خبرنگار بلومبرگ ، گفت: "شرکت گروه مالی Mizuho در این ماه معاملات اطلاعاتی مصنوعی را برای تقویت تجارت عدالت ژاپنی خود آغاز می کند."

شرکت به تنهایی به تنهایی است. و مانند دیگران که از قبل از هوش مصنوعی استفاده می کنند ، انتظار دارند در بازی بورس اوراق بهادار پیروز شوند ، غول ژاپنی در مورد نحوه عملکرد استراتژی های تجاری خود از آینده دور نیست.

درست همانطور که Alphago برای ضرب و شتم یک بازیکن قهرمان انجام داد ، از نظر تئوری AI می تواند از یادگیری ماشین ، که گاهی اوقات یادگیری عمیق نامیده می شود ، برای انتخاب استراتژی های سرمایه گذاری بر اساس نحوه واکنش بازارها در گذشته استفاده کند.

در مثال کلاسیک یادگیری ماشین هزاران عکس از گربه ها داده می شود ، به تدریج با استفاده از آزمایش و خطا برای ایجاد یک توصیف ریاضی پیچیده از گربه ، به آن اجازه می دهد تا با اطمینان از تصاویر گربه ای که قبلاً ندیده است ، به رسمیت بشناسد.

سقوط فلش و تجارت رایانه ای

در مورد بازارها ، رایانه سرنخ های پنهان مختلفی را برای افزایش یا سقوط بازارها تشخیص می دهد ، قبل از افزایش و فروش قبل از سقوط ، خرید می شود.

حتی قبل از افزودن هوش مصنوعی به فرایند تجارت ، معرفی تجارت رایانه ای غیر AI منجر به وقایع غیرقابل پیش بینی بازار شده است.

در جریان سقوط فلش در سال 2010 ، هنگامی که سهام ایالات متحده با تریلیون دلار در کمتر از نیم ساعت سقوط کرد و پس از آن به طور ناگهانی دوباره برگشت ، ثروت ها در لحظات هرج و مرج از دست رفتند و از دست دادند.

در حالی که یک معامله گر تنها بریتانیایی که از آپارتمان لندن کار می کرد ، مقصر ساخت تجارت اولیه بود ، دلایل آبشار پیچیده وقایع که در واقع منجر به این تصادف شده است ، هنوز هم توسط کارشناسان بازار مورد اختلاف قرار گرفته است. محققان می گویند در چنین سیستم های درگیر ، وقایع فلش گسترده است.

هنوز Skynet نیست

به گفته کارشناسان که شامل مشک ، بنیانگذار مایکروسافت ، بیل گیتس و فیزیکدان استفان هاوکینگ هستند ، ممکن است به یک محیط بازار پیچیده تر از آنچه انسان می تواند درک کند ، از آنجا که هوش مصنوعی تقریباً به همه چیز می پردازد ، سرقت شغل و ایجاد یک تهدید وجودی می شود.

در میان کسانی که حداقل شانس درک پیچیدگی سیستم های الکترونیکی مدرن را دارند که شامل هوش مصنوعی و تجارت الگوریتمی است ، آندریاس پارک یک استاد دارایی در دانشکده بازرگانی روتمن دانشگاه تورنتو است.

وی با اشاره به هوش مصنوعی که آگاهانه می شود و جهان را در فیلم های Terminator آرنولد شوارتزنگر به دست می گیرد ، گفت: "ما هنوز Skynet خواهیم داشت."

پارک می گوید: "مطمئناً جدید و متفاوت است و انواع چیزهایی که مردم می توانند با آن روبرو شوند شگفت انگیز است ، اما در پایان روز سعی دارد آنچه را که در آینده اتفاق می افتد پیش بینی کند.""هوش مصنوعی در هسته اصلی آن تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده است."

بنابراین اگر هوش مصنوعی یک سقوط بازار غول پیکر از نوعی را که در سالهای 1929 ، 1987 یا 2008 دیدیم پیش بینی کرد؟

چه انسانی و چه از نظر مصنوعی باهوش باشد ، هر معامله گر وقتی بازارها از سال 2011 به کار خود ادامه می دهند ، هوشمندانه به نظر می رسد.

بازارهایی که از قبل قیمت بالایی دارند

اما همانطور که هفته گذشته ویز و استاد ییل ویز و استاد ییل در تلویزیون گفتند ، "بازار تقریباً به همان اندازه در سال 1929 قیمت دارد."

وی در مصاحبه ای با شبکه تجاری CNBC گفت: "در سال 1929 از اوج به پایین ، 80 درصد پایین آمد.""وقتی متوجه آن می شوید مکث می کنید."

مارک کامسترا ، که با اقتصاددان ییل با همزمان با همزمان با همزمان ، سریع می گوید که شیلر پیش بینی تصادف بزرگ دیگری را ندارد. کامسترا ، استاد بنیاد تحقیقات موسسه اوراق بهادار کانادا در دانشکده تجارت شولیچ دانشگاه یورک ، می گوید که آیا آنها از هوش مصنوعی استفاده می کنند یا نه ، بزرگترین مزیت تجارت مدرن کامپیوتر سرعت است.

کامسترا می گوید: "اساساً آنها الگوریتم هایی دارند که به بهترین شکل ممکن ، خرد را به دست آورده اند ، تاجران را به سرعت اجرا می کنند و فقط می توانستم معاملات را با سرعت بیشتری در مقابل رایانه خود انجام دهند."

• افراد هوشمند می دانند که سرخوشی بازار سهام نمی تواند برای همیشه دوام بیاورد
• انتظار عصبانیت را داشته باشید زیرا Poloz کاسه پانچ را می کشد

در عوض اینکه شرط بندی بر روی غول ها افزایش یا سقوط می کند ، الگوریتم های فعلی تمایل دارند که معاملات زیادی را گاهی از یک ثانیه از هم جدا کنند ، پیش بینی و بهره برداری از تفاوت های کوچک در قیمت ها ، ایجاد سود کوچک که نویسنده مایکل لوئیس به عنوان چیزی شبیه به مالیات توصیف کرده است.

کامسترا در معاملات عادی می گوید که می تواند با اطمینان از اینکه همیشه یک خریدار برای هر فروشنده وجود دارد ، می تواند به نفع بازارها باشد ، چه بازارها از آن به عنوان نقدینگی یاد می کنند.

بسیاری از این الگوریتم های هوش مصنوعی. با داده های معمولی آموزش داده می شوند و مشکل با داده های معمولی این است که وقتی وارد شرایط غیرعادی می شوید ، عملکرد خوبی ندارد -& nbsp ؛جاناتان شفر ، کارشناس هوش مصنوعی

اما هنگامی که اتفاق واقعاً غیرمعمول در یک بازار رخ می دهد ، چنین برنامه هایی به طور کلی آموزش می یابند تا در حاشیه بمانند و بمانند. این می تواند اثر متضاد داشته باشد و در صورت نیاز بیشترین نقدینگی را از بین ببرد.

مشکل این است که ، مانند سقوط فلش ، هنگامی که برنامه های هوش مصنوعی با انسان و در برابر سایر برنامه های مختلف معاملاتی هوش مصنوعی رقابت می کنند ، هیچ کس نمی تواند مطمئن باشد که وقتی بازارها شوک غیر منتظره ای را دریافت می کنند چه اتفاقی خواهد افتاد.

جاناتان شفر ، یکی از پیشگامان هوش مصنوعی کانادا ، می گوید بیشتر برنامه های الکترونیکی تجارت که به عنوان هوش مصنوعی توصیف شده است ، واقعاً اینگونه نیست.

شفر دندانهای هوش مصنوعی خود را فتح بازی چکرز را قطع کرد اما اکنون وی معاون علوم در دانشگاه آلبرتا ، میزبان و همکار با یک آزمایشگاه تازه تاسیس برای DeepMind Google ، اولین نفر در خارج از انگلیس است.

• در ادمونتون ، شرکت ها یک مرکز فروتنانه برای هوش مصنوعی پیدا می کنند

شفر می گوید: "بسیاری از این الگوریتم های هوش مصنوعی. با داده های معمولی آموزش دیده اند و مشکل با داده های معمولی این است که وقتی وارد شرایط غیرعادی می شوید ، عملکرد خوبی ندارد."

این ممکن است با AI واقعی متفاوت باشد ، با استفاده از یادگیری ماشین با داده های تاریخی آموزش دیده است. اما این نوع هوش مصنوعی حتی برای افرادی که آن را می سازند ، یک راز است زیرا چنین سیستم هایی با تجربه یاد می گیرند ، نه از طریق برنامه نویسی ، و اقدامات منطقی را که از یک جعبه سیاه پیروی می کنند ، انجام می دهند که برنامه نویسان نمی توانند در داخل آن را ببینند.

اما این که آیا الگوریتم های معاملاتی کنار می گذارند و اجازه می دهند بازارها سقوط کنند یا به روش دیگری برای کسب درآمد فکر کنند ، می گوید: کامسترا Schulich می گوید چنین برنامه هایی مجرد هستند. هدف آنها این است که برای اربابان انسانی که صاحب آنها هستند سود ببرند ، نه تثبیت بازار برای همه.

او می گوید: "وظیفه آنها فقط مربوط به سهامداران آنها است."

Don را در توییتر don_pittis دنبال کنید

درباره نویسنده

دون پیتیس مستقر در تورنتو ، یک ستون نویس و تهیه کننده ارشد CBC News است. پیش از این ، او یک آتش نشان جنگلی و یک رنجر در جزایر بلند قطب شمال کانادا بود. وی پس از عزیمت به روزنامه نگاری ، گزارشگر اصلی تجارت در تلویزیون رادیویی هنگ کنگ قبل از انتقال به چین بود. وی برای CBC در ساسکاچوان و تورنتو و بی بی سی در لندن تولید و گزارش داده است.

اصلاحات و توضیحات |ارسال نکته خبری |خطای گزارش

داستانهای مرتبط

• مغز متفکران هوش مصنوعی گوگل به ادمونتون منتقل می شوند
• تنظیم کننده بازار سهام ایالات متحده در مورد ارتقاء امنیت سایبری شرکت ها هک شده است
• بازی Google DeepMind Alphago Computer Champion Human Champion
•