چگونه می توان از پردازش زبان طبیعی در بازارهای سرمایه استفاده کرد [با مثال]

پردازش زبان طبیعی (NLP) ، اگرچه مفهوم جدیدی نیست ، اما به طور فزاینده ای در بازارهای مالی مورد بحث قرار می گیرد. علیرغم تصدی خود در خدمات روزمره مانند جعبه های چت ، الکسا و هی گوگل در میان دیگران ، روشی که در آن در بازارهای مالی مورد استفاده قرار می گیرد ، در حال تغییر برای بهتر است که بنگاه هایی که برای به دست آوردن پاداش های ارزشمند از تصویب اولیه خود به دست می آورند.

در این وبلاگ نگاهی می اندازیم که چگونه بخش های مختلف در بازارهای سرمایه از فناوری NLP استفاده می کنند که در وبلاگ قبلی ما ایجاد شده است - پردازش زبان طبیعی چیست و چگونه کار می کند؟

چرا NLP در بازارهای سرمایه مورد نیاز است؟

کف معاملات یک محیط پر سر و صدا است ، حتی در میزهای تجاری پیشرفته پیشرفته امروز. معامله گران و تیم های فروش مجبورند اطلاعات را از طریق بسیاری از کانال های ارتباطی مختلف در قالب های متن و صوتی به صورت دستی رمزگشایی کنند ، با این حال ، با مقدار زیادی از داده های موجود در گردش و نوسانات این اطلاعات ، فرصت ها از دست می روند.

علاوه بر این ، مکالمات مالی و تجاری با اصطلاحات خاص صنعت از بین می روند. دستگاه های شناسایی گفتار سنتی بدون آموزش عمیق و کامل ، در ایجاد چنین زبانی دشوار هستند و اغلب در تفسیر کافی معنای واقعی چنین گفتاری را ناکام می کنند. این امر می تواند باعث تأخیر بیشتر با ورودی دستی و بررسی لازم شود ، در حالی که معامله گران بینش های مهم از داده های خود را از دست نمی دهند.

در اینجا فقط برخی از نمونه هایی که از NLP در بخش مالی استفاده می شود آورده شده است:

بانک های بزرگ - تشخیص فرصت را معامله کنید

بانک های بزرگ در تلاش برای بهره برداری از داده های جمع آوری شده باید از طریق تجزیه و تحلیل گفتار ، یک پلت فرم NLP را برای شناسایی فرصت های معامله و فرصت های از دست رفته پرچم استفاده کنند. علاوه بر این ، NLP دفتر جلو را قادر می سازد تا سنبله های سود و زیان را شناسایی کند ، فرصت های درآمد و سایر بینش را در مورد نحوه فروش معامله گران با گزارش های برگشتی از داده های ارتباطی افزایش می دهد.

به عنوان مدیرعامل و معامله گر درآمد سابق ، الیور دمنده در مصاحبه با Regtech 100 اظهار داشت ؛"به طور متوسط کف معاملات و یک روز متوسط ، یک معامله گر یا فروشنده فرصت های بیشتری را نسبت به دستگیری از دست می دهد."برای مقابله با این مسئله ، یک بستر NLP بصری برای سفارش به هرج و مرج مورد نیاز است.

با استفاده از NLP برای درک بهتر ماهیت و کیفیت روابط تجاری ، این نه تنها به تحلیلگران کمک می کند تا کارایی قیمت گذاری سازندگان بازار را درک کنند بلکه ارزیابی می کنند که کدام روابط بیشترین ارزش را به یک بازار می بخشد. این به منظور کاهش هزینه های عملیاتی و همچنین بهینه سازی و تمرکز روابط فروش در سطوح مختلف است.

میزهای معاملاتی - منبع قیمت گذاری نشانگر

با نوسانات و سرعت چنین بازارهایی ، عدم جذب قیمت در زمان واقعی ، به طور خودکار فروشندگان را در هنگام تأمین بهترین قیمت برای مشتریان به پای عقب می اندازد.

در مقابله با این شماره ، NLP با تغذیه موتورهای قیمت گذاری با اطلاعات قیمت گذاری در زمان واقعی که از ارتباطات زنده گرفته شده است ، به خودکارسازی قیمت گذاری می شود. از طریق این ویژگی نشانگر قیمت گذاری ، معامله گران با افزایش سرعت تجارت ، بهترین قیمت برای مشتریان را تضمین می کنند.

علاوه بر این ، NLP با ساده تر کردن روند ورود سفارش برای معامله گران ، بهره وری کلی کف تجارت را افزایش می دهد. در حال حاضر این یک کار دستی است و مسئولیت هر معامله گر را برای ورود در یک بازه زمانی محدود تحت مقررات (MIFID II) به عهده می گیرد. در این مورد آیا ما می بینیم که NLP زمان تجارت اضافی را برای معامله گران فراهم می کند ، متعاقباً سود را بهینه می کند.

مدیران دارایی - تجزیه و تحلیل احساسات و قصد

بسیاری از شرکت های جانبی خرید به طور فزاینده ای در برابر تحقیقات زیادی که باید انجام شود به منظور جمع آوری بینش از اسناد تحلیلگران در مورد برآورد درآمد انجام می شود. در حالی که ممکن است مقداری طول بکشد تا تحلیلگران پیش بینی های عددی را به روز کنند ، گزارش های متن را با استفاده از NLP برای آشکار کردن احساسات و هدف ، مدیران را قادر می سازد تا در صورت عدم برآوردهای عددی استاندارد ، تصویری از موقعیت کلی بنگاه ها را ضبط کنند.

علاوه بر این ، از نظر دقت ، NLP این فرصت را برای شرکت ها فراهم می کند تا با اسکن یک پروفایل ، فرآیندهای غربالگری مشتری را ساده تر کنند تا مشخص شود که آیا مشتری معیارهای از پیش تعریف شده را رعایت می کند یا خیر.

NLP متنوع و سازگار با نیازهای خاص صنعت است ، متناسب با حل نیازهای صنعت از جهانی تا طاقچه. مزایایی که باید مشخص شود ، پذیرش آن را به هیچ وجه با امکانات غیرقابل محاسبه نمی کند.

اگر این را دوست داشتید ، ممکن است علاقه مند باشید:

• پردازش زبان طبیعی چیست و چگونه کار می کند؟
• Symphony Iovate: فناوری NLP VoxSmart از طریق سر و صدا می شکند.
• Voxsmart برای گسترش قابلیت های NLP فن آوری های GreenKey را بدست می آورد