برآورد چرخه روند-سوالات متداول

آمار کانادا اطلاعات گرافیکی در مورد حرکات چرخه روند را برای چندین شاخص اقتصادی ماهانه منتشر می کند. برآوردهای چرخه روند به همراه داده های تنظیم شده فصلی در نمودارهای منتخب در روزانه ارائه می شود. گنجاندن اطلاعات چرخه روند برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های تنظیم شده فصلی در نظر گرفته شده است.

این سند مرجع اطلاعاتی در مورد داده های چرخه روند ارائه می دهد. این مفاهیم و تعاریف اساسی را تشریح می کند و موضوعات منتخب مربوط به استفاده و تفسیر تخمین های چرخه روند را مورد بحث قرار می دهد. این سند شامل یک مثال خاص با استفاده از داده های مربوط به خرده فروشی ماهانه است. اطلاعات دقیق در مورد محاسبه چرخه روند نیز ارائه شده است.

همه سؤالات متداول را باز کنید همه سؤالات متداول

1. 1. چرخه روند یک سری زمانی چیست؟داده های چرخه روند یک نسخه صاف از یک سری زمانی تنظیم شده فصلی را نشان می دهد. آنها اطلاعاتی در مورد حرکات بلند مدت ، از جمله تغییر در جهت اصلی این سری ارائه می دهند. چرخه روند ترکیبی از دو مؤلفه مجزا است:
   • این روند اطلاعاتی در مورد حرکات طولانی مدت در سری داده های تنظیم شده فصلی طی چند سال ارائه می دهد.
   • چرخه دنباله ای از نوسانات نرم تر در مورد روند بلند مدت در بخشی است که با دوره های متناوب انبساط و انقباض مشخص می شود.

تغییر در داده های چرخه روند نشان دهنده تأثیر عواملی است که حرکات طولانی مدت در شاخص اقتصادی را با گذشت زمان ، همراه با نوسانات فعالیت اقتصادی مرتبط با چرخه تجارت ، نشان می دهد. این دو مؤلفه ، روند و چرخه ، اغلب به دلیل دشواری در برآورد آنها به صورت جداگانه جفت می شوند.

• 2. تفاوت بین یک سری تنظیم شده فصلی و چرخه روند آن چیست؟یک سری داده های تنظیم شده فصلی یک سری است که برای از بین بردن تأثیر تأثیرات فصلی و تقویم به منظور تسهیل مقایسه شرایط اساسی از دوره به دوره دیگر اصلاح شده است. سری داده های تنظیم شده فصلی همچنین می تواند به عنوان ترکیبی از چرخه روند و مؤلفه نامنظم یک سری زمانی تعریف شود. به همان روشی که یک سری فصلی تنظیم شده نشان دهنده سری RAW با اثرات فصلی و تقویم برداشته شده است ، برآوردهای چرخه روند نشان دهنده سری تنظیم شده فصلی با جزء نامنظم حذف شده است. همانطور که از نام آن پیداست ، مؤلفه نامنظم بخشی از سری زمانی است که مطابق با الگوی معمول یا مورد انتظار این سریال نیست. این مؤلفه نامنظم بخشی از چرخه روند نیست و همچنین مربوط به عوامل فصلی فعلی یا اثرات تقویم نیست. مؤلفه نامنظم یک سری زمانی می تواند نشانگر وقایع اقتصادی غیرقابل پیش بینی یا شوک (به عنوان مثال ، اعتصاب ، اختلال ، بلایای طبیعی ، هوای غیر منطقی و غیره) باشد یا به سادگی از سر و صدا در اندازه گیری داده های غیر قابل تنظیم ناشی می شود. در بعضی موارد ، این مؤلفه نامنظم می تواند در یک سری زمانی تنظیم شده فصلی ، به حرکات دوره به دوره کمک کند. با از بین بردن این مؤلفه نامنظم از داده های تنظیم شده فصلی ، داده های چرخه روند می توانند تصویر بهتری از حرکات طولانی مدت در سری های زمانی داشته باشند. به این معنا ، چرخه روند را می توان به عنوان یک نسخه صاف از سری تنظیم شده فصلی تعبیر کرد.
• 3. چه چیزی می توانیم از چرخه روند یاد بگیریم؟داده های چرخه روند اطلاعاتی را در مورد حرکات طولانی مدت در یک سری زمانی تنظیم شده فصلی ، از جمله تغییر در جهت داده ها ارائه می دهند. این داده های صاف ، شناسایی دوره های تغییر مثبت (رشد) یا تغییر منفی (کاهش) در سری زمانی را آسان تر می کند ، زیرا سر و صدای مؤلفه نامنظم حذف شده است. این امکان را برای شناسایی دقیق تر نقاط عطف در داده ها فراهم می کند. به عنوان مثال ، نمودار همراه ، داده هایی را در مورد خرده فروشی ماهانه در کانادا از ژوئیه 2010 تا ژوئیه 2015 ارائه می دهد. دو خط داده نشان داده شده است: سری زمانی تنظیم شده فصلی و برآورد چرخه روند. برآورد چرخه روند برای جدیدترین ماههای مرجع بیشتر از تخمین های دوره های قبلی در معرض تجدید نظر است و به عنوان یک خط نقطه ارائه می شود (به سؤال 5 مراجعه کنید). در حالی که می توان از داده های تنظیم شده فصلی برای بررسی تغییرات اساسی در جهت سری زمانی استفاده کرد ، مشاهده حرکت طولانی مدت در این داده ها از خط چرخه روند آسانتر است. برآوردهای چرخه روند نشان می دهد که فروش خرده فروشی در طی سال های 2010 و 2011 با سرعت نسبتاً ثابت به سمت بالا حرکت می کند و سپس در سال 2012 کند شد. رشد از اواخر سال 2012 تا اواسط سال 2014 ، قبل از اینکه فروش در اواخر سال 2014 رو به پایین باشد ، از سر گرفته شد. در اوایل سال 2015 ، بازگشت به رشد را نشان داد. تخمین برای این دوره اخیر مبتنی بر تخمین اولیه از چرخه روند است و باید با احتیاط تفسیر شود زیرا همانطور که در بالا ذکر شد ، مورد تجدید نظر قرار می گیرند. شکل 1-داده های چرخه فروش خرده فروشی به ویژه هنگامی مفید هستند که مؤلفه نامنظم سهم بزرگی در حرکات ماه به ماه در یک سری زمانی تنظیم شده فصلی داشته باشد. در این موارد ، اطلاعات گرافیکی در مورد چرخه روند به تفسیر حرکات در سری تنظیم شده فصلی کمک می کند.
• 4- چرا داده های چرخه روند اصلاح شده است؟برآوردهای موجود از چرخه روند با هر نسخه از داده های جدید تنظیم شده فصلی تجدید نظر می شود. با در دسترس بودن داده های جدید فصلی ، داده های چرخه روند برای ماه های گذشته بهتر می توان تخمین زد. اگر داده های چرخه روند به همراه سری تنظیم شده فصلی مورد بازبینی قرار نگرفت ، داده های چرخه روند حاصل می توانند حاوی شکستگی سری باشند و احتمالاً از نظر سطح ، حرکات دوره به دوره ای ، یا با سری تنظیم شده فصلی مغایر هستند. هر دو. برای حفظ مقدار تحلیلی آنها ، تجدید نظر در داده های چرخه روند لازم است.
• 5- چرا خط چرخه روند برای جدیدترین ماههای مرجع مشخص شده است؟خط چرخه روند که به صورت گرافیکی منتشر می شود ، در جدیدترین دوره های مرجع واقع شده است ، زیرا این دوره ها به احتمال زیاد در معرض تجدید نظر هستند. این کار برای نشان دادن اینکه داده های چرخه روند در این دوره یک تخمین اولیه است و با در دسترس بودن داده های جدید ، تغییر می کند. داده های جدید امکان تخمین دقیق تر مؤلفه های مختلف را که سری زمانی را تشکیل می دهند ، امکان پذیر است. این اصلاحات می تواند موقعیت نقاط عطف اقتصادی و همچنین حرکات معکوس بین ماههای فردی را تغییر دهد. این نوع تجدید نظر در جدیدترین ماههای مرجع به احتمال زیاد رخ می دهد.
• 6. آیا می توان چرخه روند را به عنوان ابزاری برای پیش بینی داده ها برای دوره های مرجع آینده تعبیر کرد؟چرخه روند را نباید به عنوان راهی برای پیش بینی داده های تنظیم شده فصلی در نظر گرفته شود. این برآوردها صرفاً براساس مقادیر تاریخی سری تنظیم شده فصلی استوار است و هیچ اطلاعات دیگری را که می تواند برای طرح داده ها برای دوره های مرجع بعدی استفاده شود ، در نظر نمی گیرد. علاوه بر این ، از آنجا که چرخه روند هنگامی که دوره های مرجع اضافی به سری اضافه شود ، مورد تجدید نظر قرار می گیرد ، شکل چرخه روند در جدیدترین دوره های مرجع باید به عنوان یک برآورد اولیه مشاهده شود.
• 7. چه روش هایی را می توان برای برآورد سری چرخه روند استفاده کرد؟هیچ روش منحصر به فردی وجود ندارد که برای برآورد چرخه روند که زیر یک سری زمانی است ، توصیه شود. روشهای مختلفی در ادبیات ایجاد شده است ، از بسیار ساده تا بسیار پیچیده. برخی از روش ها محدودیت هایی را در شکل روند (به عنوان مثال یک روند خطی چندین سال) معرفی می کنند ، برخی دیگر بر اساس مدل های صریح است که یک مؤلفه چرخه روند را تخمین می زنند ، و برخی دیگر ، هنوز هم بر اساس تغییرات میانگین های در حال حرکت است ، جایی کهمیانگین داده ها از زیر فاصله های پی در پی یا فواصل داده ها محاسبه می شود. از آنجا که چرخه روند نیز می تواند به عنوان یک نسخه صاف از سری تنظیم شده فصلی تعبیر شود ، یک روش ساده برای تخمین چرخه روند با میانگین سه یا شش ماه آخر داده ها است. در حالی که این ممکن است بینش بیشتری در مورد حرکت بلند مدت در این سری به همراه داشته باشد ، برخی از اندازه گیری احتیاط ضروری است زیرا این رویکرد جایگاه های رسمی تخمین چرخه روند رسمی را نمی گیرد. می توان نشان داد که شاخص های چرخه اقتصادی حاصل از این روش ساده تمایل به تغییر زمان دارند و ممکن است به طور مصنوعی مرطوب شود.
• 8- چگونه آمار کانادا سری چرخه روند را تخمین می زند؟آمار کانادا از میانگین متحرک وزنی داده ها برای محاسبه چرخه روند استفاده می کند. این روش مبتنی بر فیلتر خطی آبشار Dagum و Luati (2008) است. این میانگین وزنی با استفاده از شش ماه گذشته ، ماه جاری و (برای تخمین های قدیمی) تا شش ماه از ماههای بعدی این سری محاسبه می شود. در زمان واقعی ، برای جدیدترین ماه مرجع این سری ، فقط از داده های شش ماه گذشته و ماه جاری استفاده می شود ، زیرا داده های ماه های بعدی هنوز مشخص نیست. با در دسترس بودن این داده ها ، تخمین های چرخه روند اصلاح می شوند. این روش متوسط متحرک وزن خاص پس از تجزیه و تحلیل تجربی از گزینه های مختلف انتخاب شد. برآورد چرخه روند به دست آمده با روش انتخاب شده ، خصوصیات آماری خوبی را نشان می دهد ، زیرا نتایج صافی را با تجدید نظر در محدود ارائه می دهد و شیوع کمی در شناسایی کاذب نقاط عطف دارد. همچنین ، این یک فرآیند خطی است و رابطه افزودنی را در داده ها حفظ می کند. به عنوان مثال ، این بدان معناست که چرخه روند ترسیم شده برای اشتغال برای زنان و مردان به طور جداگانه به خط چرخه روند ترسیم شده برای هر دو جنس خلاصه می شود. این روش به راحتی تکرار می شود زیرا وزنهای مورد استفاده در محاسبه میانگین وزنی در دسترس هستند.
• 9- روش چرخه روند به معنای فنی تر چگونه کار می کند؟چرخه روند با استفاده از میانگین های متحرک وزن مطابق با فیلتر خطی آبشار در سری تنظیم شده فصلی تخمین زده می شود. به طور کلی ، میانگین متحرک مورد استفاده برای محاسبه چرخه روند برای یک ماه مرجع خاص ، میانگین وزنی تا 13 ماه متوالی است که در صورت امکان در ماه مرجع متمرکز است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد محاسبه برآوردهای چرخه روند ، لطفاً جزئیات مربوط به محاسبه تخمین های چرخه روند را در آمار کانادا مشورت کنید.
• 10. چگونه می توانم در مورد این موضوع بیشتر بدانم؟منابع زیر اطلاعات بیشتری در مورد موضوع تعدیل فصلی ، از جمله تخمین چرخه روند ارائه می دهند. Dagum ، E. B. and Luati ، A. 2008. "یک فیلتر خطی آبشار برای کاهش اصلاحات و نقاط عطف کاذب برای برآورد چرخه روند زمان واقعی ،" بررسی های اقتصاد سنجی. 28: 1-3 ، 40-59. آمار کانادا. 2014. "داده های تنظیم شده فصلی - که اغلب سؤالات پرسیده می شود" ، در پشت داده ها. آمار کانادا. 2009. "تنظیم فصلی و تخمین چرخه روند" ، دستورالعمل های کیفیت کانادا. چاپ 5. کاتالوگ شماره. 12-539-X.