بازار یابی

ماهیت آخرین برنامه تجارت و مدیریت و ماهیت مقالات به این معنی است که این مسئله سؤال کمتری نسبت به برنامه های قبلی نشان داده است زیرا محاسبات می تواند کاملاً وقت گیر باشد و زمان کمی برای تجزیه و تحلیل یا ارزیابی است.

از میانگین متحرک برای صاف کردن داده ها و حذف تغییرات تولید شده توسط فصول ، چرخه های تجاری و تغییرات تصادفی استفاده می شود. تعدادی از میانگین های متحرک وجود دارد که می توانند مورد استفاده قرار گیرند ، و این موارد رایج ترین است.

• میانگین سه امتیازی
• میانگین متحرک چهار امتیازی.

میانگین متحرک سه نقطه:

این بسیار ساده ترین و سریعترین حرکت متوسط برای محاسبه است ، اما خط روند را کاملاً صاف نمی کند و بنابراین برون یابی دقیق را دشوارتر می کند.

میانگین سه امتیاز با گرفتن یک شماره در سری با شماره های قبلی و بعدی و میانگین سه نفر از آنها محاسبه می شود.

روند اساسی در سری فوق به دلیل تغییرات موجود در داده ها مشخص نیست. اگر میانگین متحرک را محاسبه کنیم ، ما قادر به حذف برخی از این تغییرات هستیم.

برای هر سری از اعداد ، شما قادر به محاسبه 2 میانگین متحرک سه امتیاز کمتر از اعداد موجود در این سریال هستید زیرا:

• شماره اول شماره قبلی ندارد
• شماره آخر شماره بعدی ندارد

میانگین حرکت (1): سه رقم اول را در این سری بگیرید و آنها را به طور متوسط:

میانگین حرکت (2): شکل اول را از جلو رها کنید و در سری بعدی اضافه کنید

میانگین حرکت (3): به استفاده از مجموعه بعدی از سه شکل در سری ادامه دهید

میانگین حرکت (4): به استفاده از مجموعه بعدی از سه شکل در سری ادامه دهید

بنابراین از مجموعه ای از شش رقم فروش ، ما 4 محاسبات متوسط سه امتیاز را تولید کرده ایم:

از این نتایج ، روند آشکار شده است - این نشان می دهد که این روند مثبت است و رشد فروش وجود دارد.

میانگین حرکت سه امتیاز نیز در کار کردن میانگین تغییرات در یک دوره طولانی تر مفید است. این امر به این دلیل است که میانگین سه عدد در وسط سریال قرار می گیرد و بنابراین می توان مستقیماً با فروش واقعی آن دوره مقایسه کرد

اگر این تغییرات فصلی یا چرخه ای باشد ، می توان از آن برای پیش بینی فروش واقعی با تنظیم فروش آینده برون یابی استفاده کرد تا تغییرات قابل پیش بینی را در نظر بگیرد. در مثال بالا می توانیم ببینیم که فروش روند هرگز با فروش واقعی برابر نیست و بنابراین نمی توان از آن برای برنامه ریزی تولید آینده به عنوان مثال بدون تجزیه و تحلیل بیشتر استفاده کرد. این روند به خودی خود فقط می تواند مورد استفاده قرار گیرد تا نشان دهد که آیا فروش آینده احتمالاً بالاتر یا پایین تر از فروش گذشته است.

میانگین متحرک چهار امتیازی:

میانگین متحرک چهار نقطه ای خط روند را به طور مؤثرتر از میانگین حرکت سه نقطه ای صاف می کند ، اما مشکلات زیر را دارد که محاسبات را دشوارتر می کند:

• تعداد متوسط در حال حرکت کمتر است
• میانگین چهار رقم در نقطه میانی قرار می گیرد که مطابق با رقم فروش واقعی نیست - نمونه ای بعداً آورده شده است. این امر مستلزم تنظیم بیشتر است تا امکان مقایسه مستقیم انجام شود.

با این حال ، یک میانگین متحرک چهار نقطه با نحوه فروش اغلب گزارش می شود که سه ماهه است - یعنی هر سه ماه.

روند اساسی در داده ها به دلیل تغییرات موجود در داده ها مشخص نیست. اگر میانگین متحرک را محاسبه کنیم ، می توانیم برخی از این تغییرات را حذف کنیم.

برای هر سری از اعداد ، شما قادر به محاسبه 3 میانگین متحرک کمتر از چهار امتیاز نسبت به تعداد موجود در این سریال هستید

میانگین حرکت (1): چهار شکل اول را در این سریال بگیرید:

میانگین حرکت (2): شکل اول را از جلو رها کنید و در سری بعدی اضافه کنید

میانگین حرکت (3): به استفاده از مجموعه بعدی از سه شکل در سری ادامه دهید

برای میانگین متحرک بر اساس یک عدد عجیب و غریب ، نقطه میانی همزمان با یکی از مقادیر اصلی فروش است. برای میانگین متحرک بر اساس یک عدد یکنواخت ، این کار را نمی کند:

میانگین میانگین سه امتیاز

میانگین سقوط در میانی این سری که دومین رقم فروش است ، بنابراین می توان آن را مستقیماً با فروش واقعی مقایسه کرد ، نشان می دهد که فروش روند 400 بیشتر از فروش واقعی است.

میانگین میانگین چهار چهارم

میانگین روند بین 2 تا 3 در این سری سقوط می کند و نمی تواند مستقیماً با فروش واقعی برای دوره 2 یا دوره 3 مقایسه شود

بنابراین با یک میانگین متحرک چهار امتیازی ما فقط سه نتیجه از سری خود تولید می کنیم و اینها با فروش واقعی مطابقت ندارند و بنابراین هیچ تغییری نمی تواند ایجاد شود:

بنابراین چگونه می توان یک تغییر ایجاد کرد؟

خوب آمارشناسان از روشی به نام مرکز استفاده می کنند. این بدان معنی است که میانگین دو میانگین برای تولید نتیجه ای که با رقم فروش واقعی مطابقت دارد.

در سری بسیار کوچک ما این کار را با میانگین 1840 + 1860 و 1860 + 2060 انجام می دادیم:

ارقام حاصل اکنون با رقم فروش واقعی مطابقت دارد و بنابراین اکنون می توان تنوع ایجاد کرد.

روندهای متمرکز

با میانگین (مرکز) دو میانگین حرکت چهار نقطه ای ما موفق به تولید نتیجه ای شده ایم که می توان با آن مقایسه شد ، اما فقط دو مورد از آنها. باید واضح باشد که این روش فقط با یک سری کوچک از نتایج مناسب نیست. با این حال ، مثال زیر را دنبال کنید تا ببینید که چگونه می تواند با یک سری بزرگتر از ارقام ، مربوط به فروش سه ماهه کار کند.

کپی رایت - سه برابر یک یادگیری